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龙图腾网恭喜国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)申请的专利基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510168481.5，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法及系统是由陈双;曹勇;郭云谦;符娇兰;张夕迪;张晶晶;杨丽设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法及系统，涉及气象预测技术领域，该方法通过实时获取多源数值模式数据，经空间标准化和实时频率匹配预处理消除系统性偏差，利用广义三角帽理论动态分析模式间差值序列的协方差矩阵以量化不确定性，并基于不确定性动态分配权重系数，最终加权集成输出标准化降水预报产品。可以无需依赖历史或实况观测数据，即可在暴雨和大暴雨预报中实现TS评分较国际先进模式（如ECMWF）提升49%‑124%，且在气象站点稀缺区域及台风、锋面等转折性天气场景下表现出高精度和强适应性，集成结果直接对接国家气象中心业务平台，支撑实时灾害预警决策。

本发明授权基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取多个数值天气预报模式的短期降水预报数据；对所述短期降水预报数据执行预处理，以生成标准化降水数据，所述预处理包括：采用双线性插值算法，将异构数据统一为0.05°×0.05°等经纬度格点数据，实现空间一致性，并输出统一分辨率的格点场；基于空间标准化后的格点场，分别统计模式预报与参考数据在不同降水量级的累积频率，并生成非线性校正曲线消除系统性偏差，保留随机误差；基于广义三角帽理论，对标准化降水数据进行不确定特征分析，以获取每个数值天气预报模式的不确定性分析结果，包括：将多个所述数值天气预报模式的空间场展开为一维序列；随机选择一个数值天气预报模式为参考场；计算其余模式与参考场在相同时空范围内的降水差值序列，生成差值矩阵；基于所述差值矩阵计算所述降水差值序列的协方差矩阵，公式为：S=J·R·JT，其中，S为差值矩阵的协方差矩阵，J为结构矩阵，JT表示J的转置，R为噪声协方差矩阵；基于所述协方差矩阵解析出各模式对应的随机误差项，以获取各模式的不确定性分析结果；基于所述不确定性分析结果为对应的数值天气预报模式分配权重系数，公式为：，其中，为第i个模式的权重系数，rii为噪声协方差矩阵R中的第i个对角线元素；基于所述权重系数对标准化降水数据进行加权集成，并输出多模式集成降水预报产品，集成公式为：，其中为第i个模式下的标准化降水数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号国家气象中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。