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龙图腾网恭喜大连理工大学;北京遥感设备研究所申请的专利一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161794.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法是由薄洪光;李晨阳;薛方红;卢治兵;张丽婷;申家明;徐淼;黄诗雁设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电路故障预测技术领域，公开一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法。对PCB模拟电路施加激励，提取PCB模拟电路中待预测元器件在不同频率下的输出电压；根据皮尔逊相关系数方法进行数据预处理；改进的大语言模型以通用大语言模型为基座模型，增加线性层、交叉注意力层和全连接层，得到跨模态对齐后的特征向量；改进通用大语言模型的提示词，将改进通用大语言模型的提示词向量化和跨模态对齐后的特征向量进行相加连接作为大模型的输入特征向量。本发明提出的方法在特征提取时减少了特征的丢失，使得预测结果更具有泛化性和可靠性。

本发明授权一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法，其特征在于，包括下述步骤：对PCB模拟电路施加激励，提取PCB模拟电路中待预测元器件在不同频率下的输出电压；根据皮尔逊相关系数方法对以上频率和输出电压进行数据预处理，设定元器件在老化过程中均匀变化，在每个时间点上扫频激励一次，将数据处理为“元器件健康度-时间”对应的单变量时序数据，得到预处理后的数据集；构建改进的大语言模型；所述改进的大语言模型以通用大语言模型为基座模型，增加线性层、交叉注意力层和全连接层，改进通用大语言模型的提示词；将“元器件健康度-时间”对应的单变量时序数据切块分割处理得到时序块，将时序块向量化得到一组时序向量块；所述线性层将通用大语言模型预训练的词向量根据线性变换在原预训练的词向量空间中对词向量进行线性组合，线性组合后的词向量数量小于通用大语言模型预训练完成的词向量数量；所述交叉注意力层根据多头注意力机制将时序向量块和线性组合后的词向量两种不同的序列进行跨模态对齐，用于将不同线性组合后的词向量有选择性的关注到时序向量块中数据波动变化特征；所述全连接层引入ReLU激活函数，将交叉注意力层输出的特征向量经过ReLU激活函数进行非线性拟合，得到跨模态对齐后的特征向量；所述改进通用大语言模型的提示词，用于指导通用大语言模型理解和执行PCB模拟电路元器件故障预测任务，将改进的提示词向量化和跨模态对齐后的特征向量进行相加连接，将相加连接后的特征向量作为通用大语言模型的输入特征向量；根据预处理后的数据集训练改进的大语言模型，设定训练迭代次数，到达训练迭代次数时训练停止，得到训练后的改进的大语言模型；输入时间维度表示为[0,T]区间的待预测元器件健康度，根据训练后的改进的大语言模型预测T时刻之后的待预测元器件健康度；设置待预测元器件健康度的阈值，用于表示待预测元器件健康度低于所设阈值时发生故障，当预测结果中T时刻之后的某一时刻待预测元器件健康度等于预设置的阈值时，表示待预测元器件在该时刻会发生故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;北京遥感设备研究所，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。