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龙图腾网恭喜北京城建勘测设计研究院有限责任公司;南昌轨道交通集团有限公司地铁项目管理分公司;中铁西北科学研究院有限公司申请的专利基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162962.5，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法是由吴招锋;李亮;蔡军;邹波;池文兴;魏成武;谌志军;王轲;李远新;员宝珊;聂莉萍设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法，内容包括数据采集、数据优化、构建盾构隧道沉降预测模型、模型优化和沉降预测。本发明涉及隧道施工监控技术领域，具体是指基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法，本方案通过定义维度细化距离函数和计算数据间引力来进行数据清洗，深入地挖掘数据间的潜在关系，减少噪声干扰，提高了数据的准确性和可靠性；通过设计映射函数、循环控制层、深度关联层和损失函数，提升了模型对复杂沉降模式的识别与预测精度；通过设计干预因子、定义自适应步长、双向迭代搜索和渐进调整搜索来动态搜索模型参数，提高了搜索效率，平衡了模型训练耗时与损失值，使得模型更加高效和稳定。

本发明授权基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集历史施工段的地质条件数据、盾构机参数、环境数据和沉降数据；步骤S2：数据优化，通过定义维度细化距离函数、计算数据间引力、簇中心进化、检验性聚类和数据清洗来优化数据质量；其中，定义维度细化距离函数，表示如下： ；其中，i和j表示数据点的索引，表示维度细化距离函数，表示数据点i和数据点j之间的维度细化距离，表示开根号，d表示数据点的维度索引，D表示数据点的维度总数，表示取绝对值，和分别表示第i个数据点和第j个数据点的第d个维度的特征值，表示取最大值，表示第d个维度的最大特征值，表示维度权重，表示距离数据点i最近的三个数据点的索引，表示第k个数据点的第d个维度的特征值，表示距离数据点j最近的三个数据点的索引，表示第个数据点的第d个维度的特征值；步骤S3：构建盾构隧道沉降预测模型，通过建立模型基础架构、设计映射函数、前置处理层、循环控制层、深度关联层、预测层和损失函数来构建盾构隧道沉降预测模型；步骤S4：模型优化，通过定义参数性能函数、设计干预因子、定义自适应步长、双向迭代搜索、渐进调整搜索和动态搜索来优化模型参数；步骤S5：沉降预测，通过实时采集施工现场的地质条件数据、盾构机参数、环境数据，输入盾构隧道沉降预测模型，模型预测出隧道的沉降量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京城建勘测设计研究院有限责任公司;南昌轨道交通集团有限公司地铁项目管理分公司;中铁西北科学研究院有限公司，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区安慧里五区六号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。