Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜中国石油大学(华东)张伟获国家专利权

恭喜中国石油大学(华东)张伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利考虑孔隙膨胀与组分作用的气藏二氧化碳埋存量计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119598772B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510131393.8,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权考虑孔隙膨胀与组分作用的气藏二氧化碳埋存量计算方法是由张伟;钱立泰;袁彬;张洪彬;黄刚设计研发完成,并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑孔隙膨胀与组分作用的气藏二氧化碳埋存量计算方法在说明书摘要公布了:本发明公开了考虑孔隙膨胀与组分作用的气藏二氧化碳埋存量计算方法,属于二氧化碳封存技术领域,该方法全面考虑了CO2注入导致的孔隙膨胀效应,通过引入孔隙度压力敏感系数建立孔隙膨胀模型,有效表征了流体压力增大导致的孔隙膨胀效应,从而更加精准地评估气藏的CO2埋存潜力。其次,采用Peng‑Robinson状态方程,考虑了CO2与残余CH4的热力学相互作用,对混合气体的性质变化进行了精确表征。本发明弥补了现有方法在计算气体性质时将CO2‑CH4系统简化为单组分气体的不足,避免了该简化导致的CO2构造埋存量计算误差,同时由于CO2分压计算更加精确,降低了溶解态CO2埋存量的计算误差。

本发明授权考虑孔隙膨胀与组分作用的气藏二氧化碳埋存量计算方法在权利要求书中公布了:1.考虑孔隙膨胀与组分作用的气藏二氧化碳埋存量计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:计算CO2注入气藏后的孔隙度;步骤2:计算CO2注入气藏前和注入气藏后的CH4浓度;步骤3:利用牛顿拉普森迭代计算CO2注入气藏后的CO2浓度;步骤4:计算水相中CO2的溶解度;步骤5:计算CO2埋存总量;步骤1具体为:CO2注入气藏后导致气体压力增大,孔隙会因压力增大而膨胀,因此CO2注入后孔隙度会比初始状态更大,计算不同压力下的气藏孔隙度: ;1其中,φb为CO2注入后的孔隙度,φa为CO2注入前的孔隙度,exp为指数函数,γ为孔隙度压力敏感系数,pb为CO2注入后预期达到的储层压力,pa为CO2注入前的初始储层压力;所述步骤3具体为:CO2注入后,气藏中的气体为CO2和残余CH4的混合气体,采用考虑组分相互作用的多组分Peng-Robinson模型计算混合气体压力: ;5其中,v为混合气体的比容积,v=1c1b+c2b; α m 为表征组分分子间引力的经验参数,; α i 为表征第i个组分分子引力作用的经验参数,,αj为表征第j个组分分子引力作用的经验参数;i、j=1,2,i、j=1代表CH4组分,i、j=2代表CO2组分; T ci 为第i个组分的临界温度,pci为第i个组分的临界压力,Tri为第i个组分对比温度; m i 为经验参数,,ωi为第i个组分的偏心因子,ω1=0.0104,ω2=0.2667; z i 为第i个组分所占的摩尔分数,zj为第j个组分所占的摩尔分数,i、j=1,2,z1=c1bc1b+c2b,z2=c2bc1b+c2b; b m 为表征分子排斥体积的经验参数,;bi为表征第i组分分子排斥体积的经验参数,bi=0.0778RTcipci;所述多组分Peng-Robinson模型中,已知条件为储层温度T、压力pb、CH4浓度c1b,未知量为CO2浓度c2b,利用牛顿拉普森迭代方法数值求解CO2摩尔浓度c2b,具体方法为:步骤3.1:在牛顿迭代过中,首先假设一个CO2浓度值,带入以下公式中计算无因次目标函数: ;6步骤3.2:若小于等于,则停止计算且;若大于10-6,则利用公式(7)更新; ;7其中,利用数值差分方法计算目标函数的导数: ;8步骤3.3:利用更新后的,再次利用公式(6)计算目标函数;步骤3.4:重复步骤3.2和步骤3.3,直到目标函数g小于10-6时结束迭代,此时迭代后的浓度值就是CO2注入后的CO2浓度c2b。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东),其通讯地址为:257100 山东省东营市东营区北二路277号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。