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龙图腾网恭喜四川省农业科学院农业资源与环境研究所申请的专利一种基于物联网的农田氨挥发损失检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127561.6，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种基于物联网的农田氨挥发损失检测方法及系统是由敖玉琴;马明坤;万柯均;郑盛华;陈红琳;杨泽鹏;杨继刚;万学;宋昕;沈学善;刘定辉设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的农田氨挥发损失检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的农田氨挥发损失检测方法及系统，属于农田氨挥发监测技术领域，方法包括，确定目标田的边界，使用传感器采集数据，将采集到的数据发送到云端进行集中管理；模拟测量氨在不同温度和湿度下的反应速率，构建农田氨参数化模型用于计算反应速率常数k；根据采集到的数据，从传感器数据中提取出环境因子，将传感器数据进行综合，得到在不同位置和不同时间的下的氨浓度；提取不同高度的氨气浓度数据，并生成浓度剖面数据，得到垂直高度下氨浓度的动态变化，计算得到瞬时氨挥发通量公式；构建用于描述田地内各个位置随高度变化的氨浓度分布的三维浓度分布模型，根据所述三维浓度分布模型计算得到农田的总氨挥发量。

本发明授权一种基于物联网的农田氨挥发损失检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的农田氨挥发损失检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、确定目标田的边界，并记录经纬度和海拔高度，然后将目标田划分为多个正方形田块，在每个正方形田块中心按垂直高度布设氨气浓度传感器，并在每个正方形田块中安装土壤传感器集群，测量土壤信息，用于评估土壤条件对氨挥发的影响，在目标田内安装气象站，用于获取影响氨挥发的环境参数，通过物联网平台将氨气浓度传感器、土壤传感器以及气象站中采集到的数据发送到云端进行集中管理；S200、模拟测量氨在不同温度和湿度下的反应速率，并构建农田氨参数化模型用于计算反应速率常数k；S300、处理传感器采集到的数据，获取氨气浓度传感器集群和土壤传感器集群，实时监测各自位置的氨气浓度和土壤条件，同时获取气象站实时获取的环境参数，并从传感器数据中提取出环境因子，将传感器数据进行综合，得到在不同位置和不同时间下的氨浓度Cx,y,z,t，其中x和y为目标田内的具体平面位置，z为高度，t为时间；S400、提取不同高度的氨气浓度数据，并生成浓度剖面数据，得到垂直高度下氨浓度的动态变化，根据氨浓度Cx,y,z,t以及农田氨反应速率常数，计算得到瞬时氨挥发通量公式， ，其中，F（x,y,t）为瞬时氨挥发通量，表示在t时刻，位置（x,y）处每单位面积上氨的挥发速率，量纲为gm²·s；x,y为田块平面内的水平方向的坐标；z为垂直方向的坐标，从地面到高度h进行积分；D为扩散系数，量纲为m²s，用于描述氨气在空气中的扩散特性；vw为垂直风速，用于描述氨气随垂直风方向的输送；k为反应速率常数，用于描述氨气在空气中被消耗的速率；S500、构建用于描述田地内各个位置随高度变化的氨浓度分布的三维浓度分布模型，所述三维浓度分布模型表示为， ，其中，C0x,y,z为浓度的基准值，表示初始浓度；根据所述三维浓度分布模型，结合瞬时氨挥发通量公式计算得到农田的总氨挥发量；所述农田氨参数化模型的表达式为： ，其中，k0为通过拟合实验数据确定的常数；Ea为活化能；R为气体常数；T为温度；e为自然常数；所述总氨挥发量通过下式计算得到： ，其中，Ltotal为总氨挥发量，Lt为单位时间的总氨挥发量，T为总时间范围；所述单位时间的总氨挥发量通过下式计算得到： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院农业资源与环境研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市锦江区外东狮子山路2区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。