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龙图腾网恭喜国网四川省电力公司电力应急中心申请的专利一种基于电网灾损的应急处理评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510123372.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于电网灾损的应急处理评估方法及系统是由邓创;卿东;毛义鹏;王圣伟设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电网灾损的应急处理评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电网灾损的应急处理评估方法及系统，涉及资源分配技术领域，通过预先收集电网信息集合、环境信息集合和应急资源信息集合，基于电网信息集合和环境信息集合，构建并训练分区风险评估模型，收集电网实时的电网负荷数据，结合分区风险评估模型和电网负荷数据，计算电网的预估资源需求比例分布，基于预估资源需求比例分布、电网负荷数据，构建综合损失指数，基于综合损失指数、应急资源信息集合，构建资源分配优化模型，使用优化模型求解工具求解资源分配优化模型，获得应急资源分配方案；较大限度地减少电网停电时间和经济损失。

本发明授权一种基于电网灾损的应急处理评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电网灾损的应急处理评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预先收集电网信息集合、环境信息集合和应急资源信息集合；步骤二：基于电网信息集合和环境信息集合，构建并训练分区风险评估模型；步骤三：收集电网实时的电网负荷数据；步骤四：结合分区风险评估模型和电网负荷数据，计算电网的预估资源需求比例分布；步骤五：基于预估资源需求比例分布、电网负荷数据，构建综合损失指数；步骤六：基于综合损失指数、应急资源信息集合，构建资源分配优化模型，使用优化模型求解工具求解资源分配优化模型，获得应急资源分配方案；所述基于电网信息集合和环境信息集合，构建并训练分区风险评估模型的方式为：对于每个电网分区，执行以下的训练分区风险评估模型的步骤：步骤21：将电网信息集合和所述环境信息集合按预设的时间周期进行时段划分；步骤22：对于每一时段，对电网信息集合和所述环境信息集合中的各项参数进行数理统计，获得若干关键统计特征；步骤23：为每一时段设置故障标签；所述故障标签为0或1，其中，1表示在该时段内发生需要进行维修的故障，0表示在该时段内未发生需要进行维修的故障；步骤24：以贝叶斯网络模型作为分区风险评估模型，所述分区风险评估模型以每一时段的关键统计特征作为输入；步骤25：使用结构学习算法构建贝叶斯网络的结构，以表示各关键统计特征之间的条件依赖关系，并手动加入已知的物理或工程约束；步骤26：所述分区风险评估模型根据各个时段的关键统计特征，输出对该时段内发生故障的概率预估值；通过对各个时段使用最大似然估计或贝叶斯估计方法，迭代优化贝叶斯网络中每个条件概率表的参数；所述基于综合损失指数、应急资源信息集合，构建资源分配优化模型的方式为：为每个电网分区设置分配比例变量xi；将应急资源的总量设置为1；构建目标优化函数M；所述目标优化函数M的表达式为：；其中，Pi为将应急资源分派给第i个电网分区所需要承担的代价；其中，Si为预先计算的电网损失指数；构建第一约束条件：，用于限制分配出去的应急资源不超过应急资源总量；构建第二约束条件：，用于限制任意电网分区分配的资源是一个非负的小数；以最小化目标优化函数M作为优化目标，以第一约束条件和第二约束条件作为约束条件集合，构成资源分配优化模型。

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