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龙图腾网恭喜西安热工研究院有限公司;华能威海发电有限责任公司;大唐高鸿信安(浙江)信息科技有限公司申请的专利一种基于系统调用的应用程序行为度量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510116665.7，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于系统调用的应用程序行为度量方法及系统是由付宁;杨渊;李学满;杨春;李心怡;曾亮;汤福;李家港;雷超;杨柳;张军;张昇;钟庆尧;孙广庆;潘乐设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于系统调用的应用程序行为度量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于系统调用的应用程序行为度量方法及系统，属于电数字数据处理技术领域，包括实时监控目标应用程序在执行过程中产生的系统调用序列，对系统调用序列进行预处理，然后对预处理后的系统调用序列采用行为特征提取算法，提取与目标应用程序行为相关的关键行为特征，将关键行为特征输入到预先训练好的行为模式识别模型中，通过行为模式识别模型识别出目标应用程序的异常行为模式，根据预设的行为度量指标，对行为模式识别模型识别出的异常行为模式进行量化评估，生成行为度量报告；本发明能够在短时间内完成对目标应用程序行为的检测与度量，全面反映目标应用程序的行为特征，为安全分析和风险评估提供有力支持。

本发明授权一种基于系统调用的应用程序行为度量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于系统调用的应用程序行为度量方法，其特征在于，包括以下步骤：实时监控目标应用程序在执行过程中产生的系统调用序列；对系统调用序列进行预处理，然后对预处理后的系统调用序列采用行为特征提取算法，提取与目标应用程序行为相关的关键行为特征；所述行为特征提取算法包括频繁模式挖掘算法和序列比对算法；将关键行为特征输入到预先训练好的行为模式识别模型中，通过行为模式识别模型识别出目标应用程序的异常行为模式；所述行为模式识别模型的训练包括：数据准备和模型训练；所述数据准备包括：收集系统调用序列，使行为模式识别模型学习到已知为正常的行为特征，然后在系统调用序列中标注异常的行为特征，使行为模式识别模型学习到异常的行为特征，得到准备好的数据，准备好的数据为正常的行为特征和异常的行为特征；所述模型训练包括：将准备好的数据划分为训练集和测试集，设置行为模式识别模型的各个参数，使用训练集对行为模式识别模型进行训练，然后使用测试集计算行为模式识别模型的各项指标，根据各项指标对训练好的行为模式识别模型进行评估，再根据评估结果，对行为模式识别模型的参数和数据量进行调优，得到训练好的行为模式识别模型；根据预设的行为度量指标，对行为模式识别模型识别出的异常行为模式进行量化评估，生成行为度量报告；所述预设的行为度量指标为：系统调用频率、系统调用序列长度、系统调用响应时间、资源消耗指标；所述量化评估包括：持续收集目标应用程序的系统调用异常数据，然后针对预设的行为度量指标，对收集到的系统调用异常数据进行分析，再将分析得到的数据与系统调用频率、系统调用序列长度、系统调用响应时间和资源消耗指标进行比较。

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