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龙图腾网恭喜深圳汇能新能源科技有限公司申请的专利一种基于物联网的汽车充电场站能源管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111656.9，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于物联网的汽车充电场站能源管理方法是由张舒;余远恒设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的汽车充电场站能源管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的汽车充电场站能源管理方法，涉及充电场站能源管理技术领域，通过物联网传感器实时采集充电桩的运行数据，并将这些数据进行预处理和拟合，生成系统化的运行数据集YW。相比传统巡检模式，本发明能够实现实时数据采集与分析，快速捕捉设备运行状态的变化，为后续的异常检测和维护决策提供高质量的基础数据。这种改进显著提升了数据采集的时效性与准确性，使得设备运行状况能够被全面掌控。通过对运行数据集YW和提取的异常特征集YF进行深入分析，本发明引入状态异常得分yS和累积异常增长率yG两项关键指标，精准评估设备当前的异常程度和长期健康状态。

本发明授权一种基于物联网的汽车充电场站能源管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的汽车充电场站能源管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过物联网传感器实时采集充电桩的运行数据，包括电压U、电流I、充电桩温度T、接触电阻R和振动频率F，并进行预处理，拟合组成运行数据集YW；S2、对获取的运行数据集YW进行异常特征提取，包括电压波动ΔU、电流波动ΔI、温度变化率ΔT和振动偏移ΔF，组成异常特征集YF；S3、对获取的运行数据集YW和异常特征集YF进行分析，计算获取状态异常得分yS和累积异常增长率yG；所述S3包括S31和S32；S31、对获取的运行数据集YW和异常特征集YF进行特征融合，代入综合得分函数中，计算获取状态异常得分yS；所述yS通过以下公式获取： ；式中，ySt表示时间t时的状态异常得分，Ut表示时间t时的电压值，Up表示电压的平均值，It表示时间t时的电流值，Ip表示电流的平均值，Tt表示时间t时的充电桩温度值，Tp表示充电桩温度的平均值，Ft表示时间t时的振动频率值，Fp表示振动频率的平均值，分别表示时间t时的电压值Ut、时间t时的电流值It、时间t时的充电桩温度值Tt、时间t时的振动频率值Ft和接触电阻R的预设权重值；S32、根据时间t时的状态异常得分ySt计算获取充电桩的累积异常增长率yG，对未来的故障趋势进行预判；所述累积异常增长率yG通过以下公式获取： ；式中，dt表示积分变量；S4、将获取的状态异常得分yS和累积异常增长率yG与预设的异常得分阈值TyS和异常增长率阈值TyG分别进行比对，判断充电桩的状态；S5、根据充电桩的状态、状态异常得分yS和累积异常增长率yG，生成维护计划；S6、维护计划执行后，采集新一轮运行数据并与运行数据对比，验证维护效果。

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