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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510110298.X，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统是由高经郡;高海玲;陶泽跃设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统，涉及数据库管理技术领域，包括：通过分布式故障监控模块采集系统运行数据，建立异常检测基线模型，基于系统健康评估分布矩阵进行故障诊断，生成故障特征图谱，根据风险等级评估结果触发切换，利用深度策略学习算法选择最优备用节点进行顺序切换，能够实现快速准确的故障检测、诊断和智能切换，提高系统可靠性和性能。

本发明授权基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于故障感知的HBase客户端主备切换方法，其特征在于，包括：通过客户端中的分布式故障监控模块采集系统运行数据并通过部署在不同网络区域的监控探针形成多维系统指标数据集，通过自适应聚类算法对所述多维系统指标数据集进行数据分布学习并建立异常检测基线模型，基于所述异常检测基线模型和指数移动平均算法，结合低通滤波器对所述多维系统指标数据集执行滑动时间窗口运算得到预处理后的标准指标数据，通过基于小波包分解的多尺度分析方法对所述标准指标数据进行时频域特征提取，结合主成分分析算法进行降维得到多维度特征向量，基于预先设置的深度神经网络模型和所述异常检测基线模型生成系统健康评估分布矩阵；基于所述系统健康评估分布矩阵确定异常指标并与通过密度聚类算法计算得到的自适应阈值比较，若大于所述自适应阈值，则触发故障诊断模型，通过改进的分布式追踪系统定向采集故障相关数据，基于时序图计算算法结合门控图注意力机制将所述故障相关数据构建为服务调用依赖图，结合所述多维度特征向量通过基于概率网络的因果推理模型分析异常传播路径，生成故障传播链，获取系统日志，基于深度语义分析模型和图结构网络对所述系统日志和所述故障传播链进行关联分析，提取上下文特征并结合知识迁移技术生成故障特征图谱，基于集成决策树框架对所述故障特征图谱进行多层分类运算，融合所述异常传播路径的特征，结合分层泛化策略输出故障根因分析报告和风险等级评估结果，结合动态规划算法生成切换策略参数集；基于所述风险等级评估结果判断是否触发切换，若触发则启动智能切换执行模块，通过一致性散列算法结合虚拟节点机制并根据所述切换策略参数集从全局备用节点池中筛选候选节点，基于深度策略学习算法将所述故障根因分析报告中的特征指标构建备用节点评分体系，通过搜索树优化决策过程并进行动态评分，将具有最高评分值的候选节点作为切换目标节点并基于所述故障传播链初始化双缓冲零拷贝机制，结合多级反馈队列算法对数据库操作请求进行优先级划分，基于优先级划分结果进行顺序切换，结合时序预测算法将切换过程中的性能指标与所述系统健康评估分布矩阵进行对比建模，优化所述切换策略参数集直至切换完成。

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