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龙图腾网恭喜北京七维视觉科技有限公司;广东广视数字科技有限公司申请的专利一种基于VR场景的教学场景建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103750.X，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于VR场景的教学场景建模方法及系统是由翁天兵;谭盛婷;张海文;李俊昌;韩阳;赖慧语;林浩烁;邓骄阳;高尚情;黄树颖;杨军;龙菁;叶志永;陈镇洲;何佳玲设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VR场景的教学场景建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于VR场景的教学场景建模方法及系统。所述方法包括：获取教师样本中预处理后行为数据的指标值，对于同一教师样本，将任意一个指标值作为目标指标值，将除目标指标值以外的指标值作为参考指标值；将计算的目标指标值中数据点的波动程度作为第一重要程度；将目标指标值的数据点与每个参考指标值的数据点的差异性的均值作为第二重要程度；计算目标指标值的综合重要程度，将综合重要程度作为指标值的权重，通过降维算法完成教学场景建模。通过本发明的技术方案，能够降低建模的复杂度，以达到快速、逼真的虚拟实验教学构件建模与场景构建。

本发明授权一种基于VR场景的教学场景建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VR场景的教学场景建模方法，其特征在于，包括：获取教师样本中预处理后行为数据的指标值，其中，每个指标值包含多个数据点，对于同一教师样本，将任意一个指标值作为目标指标值，将除目标指标值以外的指标值作为参考指标值；将计算的目标指标值中数据点的波动程度作为第一重要程度；将目标指标值的数据点与每个参考指标值的数据点的差异性的均值作为第二重要程度；计算目标指标值的综合重要程度，将综合重要程度作为指标值的权重，通过降维算法完成教学场景建模；综合重要程度满足关系式：，其中，表示第个指标值的综合重要程度，表示第个指标值的第一重要程度，表示第个指标值的第二重要程度，在综合重要程度关系式中，第个指标值即为目标指标值；第一重要程度包括：基于目标指标值中的数据点构建坐标系，计算坐标系中心点的坐标，获得中心数据点，其中，中心数据点是与中心点距离最近的数据点；分别计算中心数据点与每个数据点连线的斜率，并计算所有斜率的方差；第一重要程度满足关系式：，其中，表示第个指标值的第一重要程度，表示第个指标值构建的坐标系中归一化后的斜率的方差，表示第个指标值构建的坐标系中，所有数据点纵坐标的极差，表示归一化函数，在第一重要程度关系式中，第个指标值即为目标指标值；或，第一重要程度满足关系式：，其中，表示第个指标值构建的坐标系中，两个相邻数据点纵坐标差值的均值。

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