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龙图腾网恭喜长春中医药大学申请的专利基于云平台的远程艾灸监控与健康数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103972.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于云平台的远程艾灸监控与健康数据管理系统是由赵丹;刘洋;邓永志;张晓梅;谭蕊蕊;邓凯悦;郑熙圆;郜俊伟设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的远程艾灸监控与健康数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云平台的远程艾灸监控与健康数据管理系统，该系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：分别获取同种病情下的每个艾灸患者的监测数据分布特征序列；在对所有监测数据分布特征序列进行密度峰值聚类的过程中，获取每个聚类中心的先分配数据点数量，得到初始聚类簇和未分配数据点，分别对未分配数据点与每个聚类中心之间的度量距离进行优化，以将所有未分配数据点分配到初始聚类簇中，得到最终聚类簇，根据最终聚类簇对艾灸患者进行分类管理，提高了密度峰值聚类的准确性，保证了艾灸患者的准确分类管理。

本发明授权基于云平台的远程艾灸监控与健康数据管理系统在权利要求书中公布了：1.基于云平台的远程艾灸监控与健康数据管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：分别获取同种病情下的每个艾灸患者在一个治疗过程中的多维监测数据，在所有多维监测数据中获取每个维度对应的中位数，根据每个所述艾灸患者的多维监测数据与每个维度对应的中位数之间的差异，获取每个所述艾灸患者的监测数据分布特征序列；在对所有监测数据分布特征序列进行密度峰值聚类的过程中，获取每两个数据点之间的度量距离，根据所有度量距离和预设的截断距离，获取至少两个聚类中心，分别获取每个所述聚类中心的先分配数据点数量；基于每个所述聚类中心的先分配数据点数量，获取初始聚类簇和未分配数据点，针对任一未分配数据点，分别对所述未分配数据点与每个所述聚类中心之间的度量距离进行优化，得到所述未分配数据点与每个所述聚类中心之间的最终度量距离；根据每个所述未分配数据点与每个所述聚类中心之间的最终度量距离，将所有未分配数据点分配到所述初始聚类簇中，得到最终聚类簇，根据所述最终聚类簇对艾灸患者进行分类管理；所述分别对所述未分配数据点与每个所述聚类中心之间的度量距离进行优化，得到所述未分配数据点与每个所述聚类中心之间的最终度量距离，包括：针对任一聚类中心，获取所述聚类中心所在初始聚类簇的最外层数据点，将每个所述最外层数据点与所述聚类中心之间的度量距离组成参考距离序列；将所述未分配数据点添加至所述聚类中心所在的初始聚类簇之后，获取所述初始聚类簇的最外层数据点，并将每个所述最外层数据点与所述聚类中心之间的度量距离组成目标距离序列，获取所述参考距离序列与所述目标距离序列之间的DTW距离；在所述聚类中心所在的初始聚类簇中，获取与所述未分配数据点距离最近的数据点作为第一参考点，得到所述未分配数据点和所述第一参考点之间的局部密度差值绝对值和度量距离，获取所述未分配数据点和所述第一参考点之间的局部密度差值绝对值和度量距离的第一比值；获取与所述第一参考点距离最近的数据点作为第二参考点，得到所述第一参考点和所述第二参考点之间的局部密度差值绝对值和度量距离，获取所述第一参考点和所述第二参考点之间的局部密度差值绝对值和度量距离的第二比值；获取所述第一比值和所述第二比值之间的差值绝对值，对所述差值绝对值和所述DTW距离之间的乘积进行归一化处理，得到归一化值，根据常数1和所述归一化值的差值，得到所述未分配数据点添加至所述聚类中心所在的初始聚类簇中的置信度；利用所述置信度对所述未分配数据点与所述聚类中心之间的度量距离进行优化，对应得到最终度量距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春中医药大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市净月开发区博硕路1035号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。