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龙图腾网恭喜中国农业大学申请的专利一种基于大语言模型的饲料原料营养价值数据合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096754.X，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种基于大语言模型的饲料原料营养价值数据合成方法是由张帅;曾正程;曹红蕊;李滢滢;罗翔诗设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的饲料原料营养价值数据合成方法在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型的饲料原料营养价值数据合成方法，包括如下步骤：步骤一：整理收集资料，构建问答文本数据集、专业词汇标注数据集以及指令微调数据集；步骤二：使用问答文本数据集、专业词汇标注数据集以及指令微调数据集选择轻量化开源大语言模型进行微调；步骤三：训练模型用于提取数据，使用RMSE函数作为数值型数据的损失函数，使用交叉熵损失函数作为文本型数据的损失函数进行模型训练；步骤四：构造原料营养价值数据集；步骤五：大语言模型生成对应的原料营养价值数据，对模型进行反向传播。本发明克服了饲料原料营养价值数据合成时难以利用自然语言信息和难以利用真实信息的缺点，解决饲料行业缺乏信息合成方法的痛点。

本发明授权一种基于大语言模型的饲料原料营养价值数据合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的饲料原料营养价值数据合成方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：大语言模型微调数据收集，收集畜牧领域专业文献资料，整理收集文献资料，构建问答文本数据集、专业词汇标注数据集以及指令微调数据集；步骤二：使用问答文本数据集、专业词汇标注数据集以及指令微调数据集选择轻量化开源大语言模型进行微调，使用问答微调、专业词汇标注以及指令微调三种大语言模型微调方法对大语言模型进行微调，生成能够识别和理解动物营养与饲料领域专业术语的轻量化专用大语言模型；步骤三：至少收集测定饲料营养价值的论文100篇，人工提取饲料原料营养价值数据以及相关联的原料基础信息、动物试验信息和饲料配方信息，通过问答微调的方式，让轻量化专用大语言模型掌握从文本资料中提取饲料原料营养价值数据以及相关联的原料基础信息、动物试验信息和饲料配方信息的能力，使用交叉熵损失函数作为文本数据的损失函数，使用RMSE作为数值型数据的损失函数进行模型训练；步骤四：利用步骤三得到的轻量化专用大语言模型从更多公开资料中依次提取饲料原料营养价值数据以及相关联的原料基础信息、动物试验信息和饲料配方信息，构造原料营养价值数据集，以用于饲料原料营养价值数据的合成；步骤五：从原料基础信息中随机抽取数据作为真实原料组成数据，与动物试验信息及配方信息一起输入到步骤三得到的轻量化专用大语言模型，通过问答微调的方式，指示大语言模型生成对应的原料营养价值数据，并与真实值计算均方根误差值，对模型进行反向传播；所述的步骤二中的饲料原料营养价值数据包括饲料原料的消化能、代谢能、净能、氨基酸消化率、粗蛋白消化率、钙消化率以及磷消化率，用以作为模型预测值；所述的饲料原料组成数据包括：总能、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、灰分、水分、碳水化合物、淀粉、18种氨基酸、维生素以及矿物质；所述的动物试验信息包括每个试验的开展畜舍、试验起止时间、试验所使用的试验动物信息以及试验使用的原料的品种，产地，加工方式以及特殊成分；所述的步骤三中的原料基础信息包括饲料原料的干湿物质基础，含水量，基础养分。

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