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龙图腾网恭喜朗坤智慧科技股份有限公司申请的专利一种基于SA-GAN的电力市场新能源联合预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100559.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于SA-GAN的电力市场新能源联合预测方法、系统、设备及存储介质是由陈松;袁存发;康建辉;陈志凯;欧阳永子设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SA-GAN的电力市场新能源联合预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于新能源预测技术领域，公开了一种基于SA‑GAN的电力市场新能源联合预测方法及系统，方法包括：获取电力市场历史数据；将注意力机制分别加入至生成对抗网络中的生成器网络和判别器网络中，建立注意力‑生成对抗预测模型；将电力市场历史数据输入至注意力‑生成对抗预测模型中进行训练，通过生成器和判别器的对抗学习，不断优化注意力‑生成对抗预测模型参数；利用训练优化后的注意力‑生成对抗预测模型进行联合预测，获取新能源未来发电数据。本发明有效解决了传统方法在复杂、非线性数据处理上的局限性，实现了多变量数据的联合预测，充分考虑了各变量间的相互作用，生成了更为全面和精确的预测结果。

本发明授权一种基于SA-GAN的电力市场新能源联合预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于SA-GAN的电力市场新能源联合预测方法，其特征在于，包括：获取电力市场历史数据并进行预处理；将注意力机制分别加入至生成对抗网络中的生成器网络和判别器网络中，建立注意力-生成对抗预测模型；生成器网络采用深度残差网络结构，结合自注意力层和全连接层，并引入动态权重调整机制，根据电力市场的历史数据分布特性自适应性地调整所述深度残差网络结构的深度和宽度；生成器网络的自注意力层头数设定为8，注意力头的维度设定为64，全连接层层数设定为3，每层的神经元数设定为256、128和64，所述激活函数为ReLU；判别器网络包括多尺度卷积层和自注意力层，通过多尺度特征提取捕捉电力市场历史数据的微观和宏观模式；判别器网络的自注意力层的头数设定为8，注意力头的维度设定为64，卷积层的卷积核大小设定为3×3，卷积核数设定为32、64和128；将所述电力市场历史数据输入至所述注意力-生成对抗预测模型中进行训练，通过生成器和判别器的对抗学习，不断优化所述注意力-生成对抗预测模型参数；在注意力-生成对抗预测模型的训练过程中，采用自适应性学习率调整策略，并结合量子启发式算法优化注意力-生成对抗预测模型参数；引入稀疏连接降低注意力-生成对抗预测模型复杂度并提高泛化能力；将所述电力市场历史数据利用训练优化后的注意力-生成对抗预测模型进行联合预测，获取新能源未来发电数据。

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