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龙图腾网恭喜杭州钛联科技有限公司申请的专利一种全生命周期的质量监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096109.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种全生命周期的质量监控系统是由周万里;孙东东;付文斌;宁冬;史鸿良设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全生命周期的质量监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全生命周期的质量监控系统，涉及质量监控技术领域，该系统包括网络建模模块、生命周期管理模块以及显示反馈模块，且生命周期管理模块包括工序监测单元、质检判定单元以及追溯单元；其技术要点为：通过搭建全生命周期监测平台，通过结合区块链技术和监控知识库，以生产节点、质检节点以及缓冲节点搭建出区块链网络，且节点之间提供对应的调用接口，基于工序确定合约中的判断函数和评估函数执行质量评估分析，并设计出第一分类模型和第二分类模型对各工序的特征分析进行精准分类，基于质检规划合约判断生产线是否执行缺陷管理机制；通过若干智能合约将各工序之间数据无缝对接，方便后续各工序信息的监控追溯。

本发明授权一种全生命周期的质量监控系统在权利要求书中公布了：1.一种全生命周期的质量监控系统，其特征在于，包括：网络建模模块，用于构建全生命周期监控平台，全生命监控平台内置有预设的区块链网络和监控知识库，其中，区块链网络上建立有若干个智能合约，智能合约包括工序确定合约、质检规划合约，以及智能交互合约，且区块链网络由若干生产节点、若干质检节点以及一个缓冲节点构成；生命周期管理模块，其内置有工序监测单元、质检判定单元以及追溯单元，用于基于全生命周期监控平台解析全生产线上的生命周期信息，其中，生命周期信息包括全生产线上的工序数据、监测指标数据以及质检指标数据；工序监测单元，用于基于工序确定合约中预先配置的判断函数和评估函数执行质量评估分析，其中，判断函数基于生命周期信息提取出各工序的组合特征，评估函数基于各工序的组合特征分析获得质量评估值，并将质量评估值返回到区块链网络上；其中，提取各工序的特征信息的过程，包括：预先构建第一分类模型，且第一分类模型基于XGBoost算法，将采集的生命周期信息代入第一分类模型中，选择特征进行特征组合，构建新的特征，并通过特征选择方法筛选出所需特征；在第一分类模型中引入训练层，将筛选的特征与原有特征结合，形成新的训练数据集，并提供在采集的生命周期信息中随机选择样本数据，对训练层进行训练和更新，使用决策树评估对应特征的重要性，获得第二分类模型；将获取到的生命周期信息按照时间序列进行数据分层，且将任一时间序列标记为一个工序，将各时间序列下的生命周期信息代入第二分类模型中，判断各工序下提取的组合特征属于有用特征的第一概率和相关特征的第二概率；其中，基于各工序的组合特征分析获得质量评估值，包括：将组合特征定义为关键因素，且关键因素中包含若干动态特征指标，将任一动态特征指标标记为i，且标记任一动态特征指标i的数据值为Li，从监控知识库中调用动态特征指标i的标准区间St[SQ1，SQ2]，且标准区间St与动态特征指标i一一对应；基于标准区间St计算各工序下对应组合特征的差异系数，并基于差异系数赋予对应的权重系数；则质量评估值的计算公式为：；式中，quality表示质量评估值，cvi表示某个动态特征指标i计算出的差异系数，βi表示赋予某个动态特征指标i的权重系数，且βi大于0；质检判定单元，用于基于质检规划合约判断对应生产线是否执行缺陷管理机制，其中，缺陷管理机制接收质量评估值后触发操作：基于质量评估值判定所属状态事件，当判定为第一状态事件，继续执行质检异常监测策略；当判定为第二状态事件，评估对应工序的异常程度，生产异常评估系数，并执行对应的策略；其中，对第二状态事件执行异常程度评估，具体过程为：获取评估的参数数据集，包括质量评估值、第二状态事件发生的时间与当前时间之间的时长差值以及风险度；则计算异常评估系数所依据的公式为：；其中，PG表示异常评估系数，fx表示风险度，cz表示第二状态事件发生的时间与当前时间的时长差值，Φ0是时间常数；其中，风险度的获取，包括：将任一工序的组合特征整合并标记为集合J={a1，a2，……，aN0}；其中，a1、a2以及aN0表示该工序对应的有用特征或相关特征，N0表示有用特征或相关特征的数量；在预设采集周期内绘制各特征的差异变化曲线，并获取各差异变化曲线中的最大波峰值和最小波谷值，基于最大波峰值和最小波谷值之间的差值确定跨度值；在历史周期上获取该工序上对应跨度值的最大值，并标记为最大跨度值，统计跨度值超过最大跨度值的次数，并标记为风险次数；同时计算跨度值与对应最大跨度值之间的差值，标记为风险差值；绘制二维坐标系，基于风险差值在二维坐标系中进行可视化展示，获取在预设采集周期内的风险差值变化曲线；调用监控知识库的风险差值变化阈值曲线，并将其绘制于二维坐标系中，获取两条曲线初次交汇的夹角值，并标记为风险角度；通过将风险角度和风险次数相结合生成风险度，所依据的公式为：；式中，cs表示风险次数，jd表示风险角度，α0表示权重修正系数，且α0大于0；追溯单元，用于基于智能交互合约构建信息追溯关系，且各信息追溯关系对应唯一的监控识别标签，并提供对应的监控流程及监控进度的溯源体系；显示反馈模块，用于在全生命周期监控平台上反馈并显示。

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