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龙图腾网恭喜朗坤智慧科技股份有限公司申请的专利基于监测数据的清洁因子评估方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100838.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于监测数据的清洁因子评估方法、系统、装置及介质是由袁存发;郭盛;陈福兵;康建辉;欧阳永子设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于监测数据的清洁因子评估方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及锅炉运行与维护技术领域，尤其涉及基于监测数据的清洁因子评估方法、系统、装置及介质；部署监测设备获取燃煤锅炉的监测数据，对获取到的数据进行数据清洗；基于锅炉历史运行数据和监测数据，建立参数调整模型，对锅炉运行参数调优；计算受热面传热系数，评估锅炉的运行状态，使用神经网络模型构建理想传热系数预测模型；建立锅炉受热面清洁因子计算模型，动态调整锅炉维护和清洗策略；本发明解决了传统维护策略中的不及时或过度维护问题，降低了维护成本和能耗，提升了锅炉的传热效率和运行稳定性，延长了锅炉设备的使用寿命；本发明显著提高了锅炉系统的整体运行效率和安全性，实现了智能化的锅炉维护和管理。

本发明授权基于监测数据的清洁因子评估方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.基于监测数据的多变负荷锅炉清洁因子评估方法，其特征在于：包括，得到一级数据，包括部署监测设备获取燃煤锅炉的监测数据，对获取到的数据进行数据清洗，监测数据包括锅炉运行参数、锅炉历史运行数据及锅炉受热面的监测数据；利用一级数据进行参数调优，得到二级数据，包括基于锅炉历史运行数据和监测数据，建立参数调整模型，对锅炉运行参数调优，建立参数调整模型包括温度预测模型和压力预测模型；利用二级数据进行计算评估，包括结合调优后的锅炉运行参数和锅炉受热面的监测数据，计算受热面传热系数，评估锅炉的运行状态，使用神经网络模型构建理想传热系数预测模型；建立模型，实时监测，进行动态调整，包括建立锅炉受热面清洁因子计算模型，实时接入锅炉受热面的监测数据和锅炉运行参数，动态调整锅炉维护和清洗策略；所述得到一级数据包括锅炉运行参数、锅炉历史数据以及受热面监测数据；所述参数调优包括温度调优、压力调优以及紧急响应；所述温度调优，若偏差超过阈值，判断锅炉传热效率，若下降，则调整锅炉运行参数和工质质量流量；所述压力调优，若偏差超过阈值，由流体阻力和换热效率下降导致，则调整锅炉运行符合和主给水流量；所述温度预测模型选择时间序列分析和LSTM深度学习算法，使用训练数据进行模型训练，使用测试数据评估模型性能，进行交叉验证确保模型稳定性，将验证数据输入训练好的模型，实时预测出口工质温度，并定期更新模型以保持准确性；在预测锅炉出口工质温度时，使用皮尔逊相关系数统计方法来筛选特征，关键特征包括进口工质温度、工质质量流量和热量流；所述压力预测模型将连续的时间序列数据转换为门控循环单元GRU和时间序列模型输入的序列数据，数据分为训练集和测试集，训练过程中使用损失函数优化模型，输入层接收时间序列数据，GRU层处理时间序列数据，全连接层将GRU层的输出转换为出口工质压力预测值；所述计算评估包括将实际传热系数与区间网格的最大值进行对比，根据差异判断锅炉运行状态，分为低风险状态A1、中风险状态A2以及高风险状态A3，再根据清洁因子状态B1、B2以及B3评估锅炉风险等级；所述动态调整包括根据运行状态判断，若状态均满足A1和B1，则判定为正常运行状态；若状态满足A1、B2和A2、B1，则判定为优化调整状态；若状态满足A3，状态满足B3，则判定为紧急响应状态。

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