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龙图腾网恭喜上海长合信息技术股份有限公司申请的专利基于深度学习的列车故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089847.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于深度学习的列车故障诊断方法及系统是由黄学军;李京广设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的列车故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的列车故障诊断方法及系统，涉及深度学习技术领域，通过检索与当前列车故障特征链数据存在关联模式关系的先验故障特征链数据，并分别生成低维和高维的先验故障特征链数据序列，显著提高了故障诊断的针对性和准确性。进一步地，本发明计算各先验故障特征链数据与当前列车故障特征链数据之间的关联度，并基于关联度提取关联模式故障特征链数据，为故障诊断提供了参考信息。最终，结合当前列车故障特征链数据和多个关联模式故障特征链数据，实现了对目标列车故障的高效、准确诊断，极大地提升了列车故障诊断的智能化水平和诊断效率。

本发明授权基于深度学习的列车故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的列车故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：对目标列车上报的列车故障特征链数据进行深度特征学习，生成所述列车故障特征链数据的低维嵌入矢量和高维细节矢量；检索所对应的低维嵌入矢量与所述列车故障特征链数据的低维嵌入矢量存在关联模式关系的多个先验故障特征链数据，生成第一先验故障特征链数据序列，并检索所对应的高维细节矢量与所述列车故障特征链数据的高维细节矢量存在关联模式关系的多个先验故障特征链数据，生成第二先验故障特征链数据序列；计算所述第一先验故障特征链数据序列和所述第二先验故障特征链数据序列中的每个先验故障特征链数据与所述列车故障特征链数据之间的关联度；基于所述关联度，从所述第一先验故障特征链数据序列和所述第二先验故障特征链数据序列中提取与所述列车故障特征链数据存在关联模式关系的多个关联模式故障特征链数据；基于所述列车故障特征链数据以及所述多个关联模式故障特征链数据，对所述目标列车进行故障诊断；所述计算所述第一先验故障特征链数据序列和所述第二先验故障特征链数据序列中的每个先验故障特征链数据与所述列车故障特征链数据之间的关联度，包括：计算所述每个先验故障特征链数据的低维嵌入矢量与所述列车故障特征链数据的低维嵌入矢量之间的关联度，生成所述每个先验故障特征链数据对应的低维关联度；计算所述每个先验故障特征链数据的高维细节矢量与所述列车故障特征链数据的高维细节矢量之间的关联度，生成所述每个先验故障特征链数据对应的高维关联度；对所述每个先验故障特征链数据对应的低维关联度和高维关联度进行加权计算，生成所述每个先验故障特征链数据对应的加权关联度，并将所述每个先验故障特征链数据对应的加权关联度作为所述每个先验故障特征链数据与所述列车故障特征链数据之间的关联度。

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