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龙图腾网恭喜江苏致远智慧能源科技有限公司申请的专利一种新能源发电机组智慧运维的优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093526.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种新能源发电机组智慧运维的优化系统及方法是由姚汉卿;张家栋;刘明峯设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源发电机组智慧运维的优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源发电机组智慧运维的优化系统，包括：数据采集模块：通过传感器网络采集发电机组的运行状态数据和外部环境数据；数据处理与存储模块：利用边缘计算设备进行初步数据处理；算法模型模块：包含基于强化学习的维护优化模型和动态能效优化模型；一种新能源发电机组智慧运维的优化方法包括以下步骤：S1：数据采集与预处理；S2：基于强化学习的维护优化模型的构建；S3：动态能效优化模型的构建；S4：故障预测与维护策略优化；S5：系统集成与反馈执行。本发明实时调整机组的运行参数，保证了在不同的外部环境条件下，发电机组始终处于最优运行状态，达到了资源最大化利用和能源消耗最小化的双重目标。

本发明授权一种新能源发电机组智慧运维的优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源发电机组智慧运维的优化方法，其特征在于，且优化方法包括以下步骤：S1：数据采集与预处理；S2：基于强化学习的维护优化模型的构建；构建维护优化模型通过以下步骤实现：S21：利用传感器网络采集发电机组的运行状态数据，并构建健康状态评估公式，且健康状态评估公式如下： 其中，为健康状态评分，反映发电机组运行状态的整体健康程度，为维护收益函数，表示维护操作对发电机组状态的提升效果，为故障发生概率密度函数，表示设备在时间t’时发生故障的可能性，为维护收集权重，用于调整的重要性，为故障风险权重，用于调整故障概率对健康状态的影响；S22：强化学习模型初始化；S23：在强化学习训练中，根据健康状态评估公式的输出结果构建维护成本与收益优化公式；S24：生成基于发电机组健康状态的动态维护建议，输出维护策略；在健康状态评估公式的输出结果中设定健康状态标准阈值；若≤，表示发电机组健康状态差，需要进入维护决策阶段；若，表示发电机组健康状态正常，无需维护；所述维护成本与收益优化公式如下： 其中，为优化后的维护成本收益比，为第i次维护操作的直接成本，与健康状态评估公式的输出结果等同，即为健康状态评分，表示第i次维护后发电机组的健康状态，为维护操作的延迟损失，为维护成本权重，用于调整维护成本的重要性，为健康状态影响系数，用于控制健康状态对成本收益比的作用，为延迟损失权重，用于调整延迟损失的影响；在维护成本与收益优化公式的输出结果中，设定阈值；若≤时，表示当前维护策略成本低且收益高，执行该策略；若时，表示当前维护策略成本高或收益低，需要调整维护策略；S3：动态能效优化模型的构建；构建动态能效优化模型通过以下步骤实现：S31：通过传感器实时监测外部环境数据；S32：构建动态能效优化模型公式，并将上述采集的外部环境数据代入动态能效优化模型公式；S33：运行参数动态调整；S34：优化反馈与持续改进；所述动态能效优化模型公式如下： 其中，表示优化后的能效值，表示发电效率，表示负载变化的衰减速率，表示负载变化幅度，表示单位时间总输出功率，表示功率损耗，为损耗函数；S4：故障预测与维护策略优化；S5：系统集成与反馈执行。

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