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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092103.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法是由唐珏;储满生;王茗玉;石泉;张振;张智峰;李泽政;封世龙;王川强设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法，属于烧结工艺技术领域，其方法包括收集与烧结过程的相关数据，从所述相关数据中识别影响烧结过程质量与技术指标的关键参数；获取关键参数的历史数据范围，根据所述历史数据范围划分数据区间，并对所述数据区间进行组合，得出烧结生产类别集合；基于所述烧结生产类别集合建立参数预测模型，根据参数预测模型输出结果确定关键参数之间的量化映射；根据当前实时采集的烧结过程参数确定当前烧结生产类别，进而根据量化映射确定当前关键参数的量化调整效果，优化烧结过程，提高产品质量和生产效率，提高了预测的准确性。

本发明授权一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法，其特征在于，包括：步骤1：收集与烧结过程的相关数据，从所述相关数据中识别影响烧结过程质量与技术指标的关键参数；步骤2：获取关键参数的历史数据范围，根据所述历史数据范围划分数据区间，并对所述数据区间进行组合，得出烧结生产类别集合；步骤3：基于所述烧结生产类别集合建立参数预测模型，根据参数预测模型输出结果确定关键参数之间的量化映射；步骤4：根据当前实时采集的烧结过程参数确定当前烧结生产类别，进而根据量化映射确定当前关键参数的量化调整效果；其中，基于所述烧结生产类别集合建立参数预测模型，根据参数预测模型输出结果确定关键参数之间的量化映射，包括：基于每个烧结生产类别数据，建立烧结原料参数、操作参数与状态参数的第一量化关系；从烧结原料参数和操作参数中选择与状态参数相关的第一特征，基于所述第一特征创建交互项，根据所述交互项得出第二特征；基于所述第一量化关系、第一特征与第二特征建立第一参数预测模型；基于每个烧结生产类别数据，建立状态参数与质量参数之间的第二量化关系，结合第二量化关系与单个烧结生产类别数据，建立第二参数预测模型；使用第一参数预测模型将烧结原料参数、操作参数量化映射为状态参数，使用第二参数预测模型将状态参数量化映射为质量参数。

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