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龙图腾网恭喜深圳市五兴科技有限公司申请的专利基于智能安防的图像智能分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066791.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于智能安防的图像智能分割方法及系统是由罗军;李祝平;何春辉;原泉设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能安防的图像智能分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，揭露了一种基于智能安防的图像智能分割方法及系统，包括：采集智能安防区域的待分割图像，对待分割图像进行图像细节增强，得到增强图像；计算增强图像的类间方差，对增强图像进行背景初步分离、正反结构元素滑动及像素生长区域，得到目标背景分离图像；采集目标背景分离图像的多尺度特征，进行特征融合，得到融合特征，对目标背景分离图像进行图像初始分割，得到初始分割图像；对初始分割图像的分割边界进行边界优化、区域分割、语义增强及二次图像分割，得到二次分割图像，在图像分割水平满足预设分割需求时，将二次分割图像作为最终智能分割图像。本发明可以提高场景复杂的情况下，智能安防系统的图像分割的精度。

本发明授权基于智能安防的图像智能分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能安防的图像智能分割方法，其特征在于，所述方法包括：采集智能安防区域的待分割图像，识别所述待分割图像的原始像素值，基于所述原始像素值对所述待分割图像进行图像细节增强，得到增强图像；计算所述增强图像的类间方差，利用所述类间方差寻找所述增强图像的前景目标像素，基于所述前景目标像素，对所述增强图像进行背景初步分离，得到初步分离图像，对所述初步分离图像进行正反结构元素滑动，得到细化分离图像，构建所述细化分离图像的像素生长区域，利用所述像素生长区域，对所述细化分离图像进行背景精确分离，得到目标背景分离图像；采集所述目标背景分离图像在多尺度分辨率下的图像特征，得到多尺度特征，对所述多尺度特征进行特征融合，得到融合特征，利用所述融合特征，对所述目标背景分离图像进行图像初始分割，得到初始分割图像；计算所述初始分割图像的类间散度矩阵，利用所述类间散度矩阵，对所述初始分割图像的分割边界进行边界优化，得到优化分割图像，对所述优化分割图像进行区域分割，得到区域分割图像，识别所述区域分割图像中的图像关键点，利用所述图像关键点对所述区域分割图像进行目标识别，得到图像目标，利用所述融合特征对所述图像目标进行图像语义增强，得到增强目标信息，基于所述增强目标信息对所述初始分割图像进行二次图像分割，得到二次分割图像，计算所述二次分割图像的图像分割水平，在所述图像分割水平满足预设分割需求时，将所述二次分割图像作为最终智能分割图像。

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