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龙图腾网恭喜武汉理工大学申请的专利多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法及分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510061595.X，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法及分类方法是由李琳;王紫辰;袁景凌设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法及分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法及分类方法，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：获取原始输入集，基于原始输入集以及目标蜕变关系，构建新输入集；将原始输入集和新输入集分别输入至初始的多模态生成式情感分析模型，得到情感标签；基于情感标签从原始输入集和新输入集中选取符合预期的数据，构建训练集；基于训练集和训练集对应的情感标签训练多模态生成式情感分析模型，得到新的多模态生成式情感分析模型。本发明设计了基于属性的目标蜕变关系，应用蜕变测试有效地对模型的鲁棒性进行分析，解决现有的多模态目标级情感分类方法存在着无法有效地对模型的鲁棒性进行分析的技术问题。

本发明授权多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法及分类方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法，其特征在于，包括：获取原始输入集，基于所述原始输入集以及目标蜕变关系，构建新输入集；所述原始输入集中包括文本和图像；将所述原始输入集和所述新输入集分别输入至初始的多模态生成式情感分析模型，得到情感标签；基于所述情感标签从所述原始输入集和所述新输入集中选取符合预期的数据，构建训练集；基于所述训练集和所述训练集对应的情感标签训练所述多模态生成式情感分析模型，得到新的多模态生成式情感分析模型；所述初始的多模态生成式情感分析模型为多层注意力网络；基于所述训练集和所述训练集对应的情感标签训练所述多模态生成式情感分析模型，得到新的多模态生成式情感分析模型，包括：将所述训练集中的文本输入至任务转述多层感知机，得到新文本集，并对所述新文本集进行特征提取，得到文本特征；对所述训练集中的图像添加连续提示，得到新图像集，并对所述新图像集进行特征提取，得到图像特征；基于所述文本特征、所述图像特征和对应的情感标签训练多层注意力网络，得到新的多模态生成式情感分析模型。

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