恭喜深圳市宏源建设科技有限公司赖广文获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市宏源建设科技有限公司申请的专利铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119478643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510059826.3,技术领域涉及:G06V10/98;该发明授权铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法是由赖广文;许海鹏;龚麟;谭湘林;乐荣东;刘文金设计研发完成,并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法,具体涉及铝塑复合模板技术领域;在采集阶段,通过多角度、多光源的图像数据结合高精度震动传感器实时记录微震动信息;然后,对图像数据和震动数据进行预处理和特征提取,生成纹理分布异常特征和震动频率波动特征,并将这些特征输入机器学习模型进行训练,以评估识别的准确性,当识别精度不足时,系统重新采集多帧图像,通过震动数据实现帧间对齐和图像叠加,优化合成图像质量,从而确保拉毛效果的准确评估;本发明在低光照和高震动环境下有效提高了图像识别的准确性,保障了施工结构的稳定性和安全性。
本发明授权铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法在权利要求书中公布了:1.铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法,其特征在于:包括以下步骤;S1:使用高分辨率摄像头对拉毛处理后的表面进行图像采集,同时获取采集过程中多角度、多光源的图像数据,以及在摄像头上安装高精度震动传感器,用于监测摄像头在采集过程中所受到的微震动数据;S2:将获取到的多角度、多光源的图像数据以及微震动数据进行预处理,对预处理后的图像数据以及微震动数据进行特征提取,分别提取图像数据中的纹理分布异常特征以及微震动数据中的震动频率波动特征;S3:将纹理分布异常特征以及震动频率波动特征转换为综合特征向量,输入到机器学习模型中进行训练,并根据模型输出结果确定图像识别系统识别拉毛效果糙度细节的准确性;S4:当图像识别系统识别拉毛效果糙度细节的准确性为低准确性时,通过采集多帧图像,并基于震动传感器的震动数据来对齐和叠加各帧图像,且对合成图像的质量进行优化,以提高拉毛效果评估的准确性。
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