恭喜北京大学荣志炜获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京大学申请的专利一种多中心数据聚合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060768.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种多中心数据聚合方法是由荣志炜设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多中心数据聚合方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多中心数据聚合方法，本申请涉及医学数据处理技术领域，该方法包括：获取来自多个数据中心的生物标志物对应的本地测量值；对生物标志物进行抽样测定，获得部分参考测量值；通过贝叶斯算法基于本地测量值、参考测量值和研究协变量对生物标志物的生物学效应进行后验分布估计，获得目标估计参数。本申请首先对部分生物标志物进行测定，获得不受批次效应影响的参考测量值后，再根据参考测量值、本地测量值和研究协变量对生物标志物的生物学效应进行贝叶斯后验估计，最终获得生物标志物与疾病结局之间有效的目标估计参数，从而实现对来自多个数据源的生物标志物的有效聚合。
本发明授权一种多中心数据聚合方法在权利要求书中公布了：1.一种多中心数据聚合方法，其特征在于，所述多中心数据聚合方法包括：获取来自多个数据中心的生物标志物对应的本地测量值；对所述生物标志物进行抽样测定，获得参考测量值；获取所述生物标志物对应的研究协变量；根据所述研究协变量、所述参考测量值和所述本地测量值构建所述生物标志物对应的本地估计信息；基于所述本地估计信息对所述生物标志物进行贝叶斯后验估计，获得目标估计参数；所述目标估计参数表征所述生物标志物对疾病结局的效应影响。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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