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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119453970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038051.1，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统及方法是由钟睿;何志才设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统及方法，在该系统中，数据采集模块采集ECG信号、多波段的PPG信号和加速度信号；数据处理模块将数据采集模块采集的信号进行滤波和放大；模数转换模块将数据处理模块的输出信号进行模数转换；状态检测模块基于加速度信号对用户状态进行分类；信号校准模块用于根据用户状态动态调整PPG信号采集的发光波波段权重，得到加权优化的多波段PPG信号，根据ECG信号中的R波位置对PPG信号的波峰位置进行调整，完成对PPG信号的校准；心率计算模块基于深度学习模型进行心率预测，输出心率预测结果；交互模块传输心率预测结果。本发明能够提供稳定且准确的心率监测。

本发明授权一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据处理模块、模数转换模块、状态检测模块、信号校准模块、心率计算模块和交互模块；所述数据采集模块用于采集ECG信号、多波段的PPG信号和加速度信号；所述数据处理模块用于将数据采集模块采集的ECG信号、多波段的PPG信号和加速度信号进行滤波和放大；所述模数转换模块用于将数据处理模块的输出信号进行模数转换；所述状态检测模块用于基于加速度信号对用户状态进行分类；所述信号校准模块用于根据用户状态动态调整PPG信号采集的发光波波段权重，得到加权优化的多波段PPG信号，提取放大后的PPG信号中的波峰和波谷特征，以及ECG信号中的R波特征，根据ECG信号中的R波位置对PPG信号的波峰位置进行调整，完成对PPG信号的校准；所述信号校准模块用于根据用户状态动态调整PPG信号采集的发光波波段权重，得到加权优化的多波段PPG信号，具体包括：设置运动状态下的红外线波段权重、绿色波段权重和蓝色波段权重；设置静息状态下的红外线波段权重、绿色波段权重和蓝色波段权重；根据当前波段的信噪比更新对应波段的权重，表示为： ；其中，表示更新后的权重，为当前权重，为当前波段的学习率，为当前波段的信噪比，为所有波段信噪比的平均值；对权重进行归一化处理： ；其中，N表示权重个数；基于归一化后的权重进行加权，得到加权优化的多波段PPG信号，具体表示为： ；其中，表示加权优化的多波段PPG信号，、、分别表示归一化后的蓝色波段权重、绿色波段权重和红外线波段权重，、、分别表示蓝色波段、绿色波段和红外线波段对应的PPG信号；所述心率计算模块用于基于深度学习模型进行心率预测，将加权优化的多波段PPG信号和校准后的PPG信号分别输入深度学习模型，将深度学习模型输出的特征向量拼接得到特征数据训练集，基于回归训练获取每个特征的重要性分数，基于贡献度筛选特征并进行装袋集成训练，输出心率预测结果；所述交互模块用于传输心率预测结果。

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