恭喜中国海洋大学叶敏获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利物理信息与数据驱动双流耦合海表面温度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510032019.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权物理信息与数据驱动双流耦合海表面温度预测方法及系统是由叶敏;刘熊;宋宁;马骏;聂婕;梁馨月设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本物理信息与数据驱动双流耦合海表面温度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于海温预测技术领域，公开了物理信息与数据驱动双流耦合海表面温度预测方法及系统，包括步骤S1、物理信息数据驱动双流耦合；步骤S2、物理方程约束；步骤S3、双流损失计算；本发明将多个物理特征作为输入，设计了物理信息数据驱动双流耦合模块，分离了物理信息和数据驱动的相互影响，自行学习海洋表面温度的变化规律，提高了海表面温度预测的准确性。
本发明授权物理信息与数据驱动双流耦合海表面温度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.物理信息与数据驱动双流耦合海表面温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤Sl、物理信息数据驱动双流耦合：通过物理信息流和数据驱动流两个分支分别提取空间物理集合特征X'i和Y′i；并输入到双流卷积LSTM交互时间单元，获得输入数据的空间特征和时间特征；步骤S2、物理方程约束：在数据驱动流中得到最后一个时间单元输出的隐藏信息作为数据驱动流最终的输出Kn；将物理信息流中得到最后一个时间单元输出的隐藏信息作为物理信息流最终的输出u′，u′用于代入海洋混合层热量收支方程，以实现物理规律和数据的结合；然后将u′通过自动微分框架实现自动求导，并计算得到海表面温度的预测结果；步骤S3、双流损失计算：损失包括两部分，第一部分损失Loss1是数据驱动流输出的前n个时刻的隐藏状态和真实值的MSE损失；第二部分损失Loss2是前n个时刻经过步骤2所述的物理方程约束得到的每一时刻的海表面温度预测值和真实值的MSE损失的平均值。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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