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龙图腾网恭喜北京市大数据中心;太极计算机股份有限公司申请的专利基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026855.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质是由章敏;贾晓丰;范军;李凝云;周沫;宋冠熹设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。

本发明授权基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取各个类型的数据图像，基于数据图像的具体类型确定对应的图像预处理算法，将数据图像转化为结构化数据；其中，数据图像的类型至少包括文本类数据图像、表格类数据图像和地图类数据图像；向结构化数据添加标签数据；根据结构化数据对应的图像类型，确定对应的特征提取算法，获得各个图像类型对应的特征数据集合；其中，特征数据集合包含标签数据；获取对齐因子，进而根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的若干特征数据集合；其中，对齐因子至少包括以下任意一项或多项：时间、唯一标识符、预设内容关键词、事件名称、对象名称、地理坐标、区域范围；将同属于相同对齐因子的若干特征数据集合，拼接成一个特征向量，获得特征向量的归一化数据矩阵、协方差矩阵；通过协方差矩阵，计算获得主成分空间，将归一化数据矩阵投影到主成分空间中，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型，获得训练好的预设深度学习模型；当进行用户检索信息时，根据用户检索信息，确定对应的对齐因子，进而确定对应的降维后的数据矩阵；具体包括：从用户检索信息中提取用户对齐因子，获取将属于用户对齐因子的若干特征数据集合，拼接成一个特征向量，获得特征向量的归一化数据矩阵、协方差矩阵；通过协方差矩阵，计算获得主成分空间，将归一化数据矩阵投影到主成分空间中，获得降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市大数据中心;太极计算机股份有限公司，其通讯地址为：101117 北京市通州区潞城镇宏安街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。