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龙图腾网恭喜四川卫生康复职业学院申请的专利基于大数据的药物不良反应监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025811.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据的药物不良反应监测方法及系统是由王莹;陈海旭;谢文贤;陈岚设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的药物不良反应监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的药物不良反应监测方法及系统，通过从临床反馈大数据中精确提取药物作用特征数据和患者反应特征数据，并创新性地将这些特征数据进行交融处理，生成了更为综合的药物临床反馈特征，为后续的药物不良反应分析奠定了坚实基础。进一步地，能够在庞大的临床反馈特征中智能搜索并识别出符合药物组合应用条件的特征组合，实现了对药物联合使用下不良反应的精准预测与评估。最终，基于这些特征分组，能够自动生成目标药物所对应的药物不良反应标签，为药物研发、临床应用及监管提供了数据支持，有效降低了药物使用过程中不良反应的发生风险，保障了患者的用药安全。

本发明授权基于大数据的药物不良反应监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的药物不良反应监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取对多个目标药物进行药物临床试验生成的临床反馈大数据；从各个所述目标药物的临床反馈大数据中提取出药物作用特征数据和患者反应特征数据；分别将对应于同一个所述目标药物的药物作用特征数据和患者反应特征数据进行交融，生成各个所述目标药物的药物临床反馈特征；在各个所述目标药物的药物临床反馈特征中，搜索与目标药物临床反馈特征之间符合药物组合应用条件的组合药物临床反馈特征，并将所述目标药物临床反馈特征与符合所述药物组合应用条件的组合药物临床反馈特征进行分组，生成特征分组；基于所述特征分组确定各个所述目标药物所对应的药物不良反应标签；其中，所述药物作用特征数据和所述患者反应特征数据是利用自编码器获得；所述获取对多个目标药物进行药物临床试验生成的临床反馈大数据之前，还包括：获取对多个模板药物进行药物临床试验生成的各模板临床反馈大数据；利用参考自编码器提取各个所述模板临床反馈大数据的第一样例患者反应特征数据和第一样例药物作用特征数据，并将各个所述模板临床反馈大数据的第一样例患者反应特征数据和第一样例药物作用特征数据进行交融，生成各第一样例药物临床反馈特征；在各个所述第一样例药物临床反馈特征中，搜索与目标样例药物临床反馈特征之间符合所述药物组合应用条件的组合样例药物临床反馈特征；基于所述目标样例药物临床反馈特征的第一标签热力图和所述组合样例药物临床反馈特征的第一标签热力图，确定组合误差参数；基于所述目标样例药物临床反馈特征的第一标签热力图，确定均衡分布误差参数；基于所述组合误差参数和所述均衡分布误差参数，更新所述参考自编码器的参数信息，生成所述自编码器。

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