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龙图腾网恭喜交通运输部科学研究院申请的专利一种高速公路建设期碳排放预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019238.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种高速公路建设期碳排放预测方法及装置是由陈书雪;张海颖;凤振华;曹子龙;苏田田;马武昌;周亚林;王婉佼;刘畅;王雪成;毕清华;喻洁;张毅;王双;严义斌设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路建设期碳排放预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及碳排放量计算技术领域，具体涉及一种高速公路建设期碳排放预测方法及装置。为准确预测碳排放，需获取待修路段局部地区的多种环境因素时序数据，预测未来环境时序数据，并分析各环境因素对施工的影响。为提高准确度，基于已修路段历史施工过程时序数据相似度，分析历史环境时序数据波动状态，确定施工影响因子。进一步分析历史与预测环境时序数据相似情况，结合施工影响因子，确定环境相似程度值。同时，分析历史施工方案与施工计划、地质参数的相似情况，确定施工相似值。结合两者筛选出相似参考路段，训练神经网络提高碳排放预测模型精度。最终，基于训练好的神经网络和预测环境时序数据，预测施工方案并计算碳排放量。

本发明授权一种高速公路建设期碳排放预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高速公路建设期碳排放预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待修路段所在局部地区内多种环境因素的参考环境时序数据，获取已修路段的各种历史施工过程时序数据、历史环境时序数据、历史施工方案以及各种地质参数，获取待修路段的施工计划以及各种地质参数；对多种参考环境时序数据进行预测得到待修路段未来时段的多种预测环境时序数据；在历史施工过程时序数据之间的相似程度的基础上，分析历史环境时序数据的波动，从而确定每种环境因素的施工影响因子；基于历史环境时序数据与预测环境时序数据之间的相似情况，并结合环境因素的施工影响因子，确定环境相似程度值；所述环境相似程度值的获取方法包括：对于任意一个已修路段，在同种环境因素下，将该已修路段的历史环境时序数据与待修路段的预测环境时序数据之间的DTW距离进行负相关映射后的值，作为环境变化相似值；将与待修路段紧邻的上一已修路段与待修路段在每种环境因素下的所述DTW距离与每种环境因素的施工影响因子的乘积进行归一化后的值，作为每种环境因素的施工影响系数；对于任意一个已修路段，利用环境因素的施工影响系数对环境因素的环境变化相似值进行加权求均，从而得到该已修路段与待修路段之间的环境相似程度值；分析已修路段的历史施工方案与待修路段的施工计划之间的相似情况，以及已修路段和待修路段的地质参数之间的相似情况，确定施工相似值；综合待修路段与已修路段之间的所述环境相似程度值以及施工相似值，在所有的已修路段中筛选出参考路段；将参考路段对应的历史环境时序数据以及历史施工方案作为数据集，得到训练好的神经网络；基于所述训练好的神经网络以及待修路段的预测环境时序数据，确定待修路段的预测施工方案；根据待修路段的预测施工方案、原材料使用情况以及植被面积，确定待修路段的预测碳排放量。

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