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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利自适应任务调度的执行机组管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119376903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000923.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权自适应任务调度的执行机组管理方法及系统是由高经郡;高海玲;李鹏设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应任务调度的执行机组管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种自适应任务调度的执行机组管理方法及系统，涉及计算机任务调度技术领域，包括：采集执行机组数据，通过联邦学习和混合神经网络提取特征，基于深度强化学习评估能力并预测状态，结合改进算法生成分配方案，执行谱聚类和分层分析优化分解，构建多维依赖模型，通过蒙特卡洛搜索和多臂赌博机算法优化调度，实现自适应任务分配。

本发明授权自适应任务调度的执行机组管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.自适应任务调度的执行机组管理方法，其特征在于，包括：采集执行机组的负载数据和运行状态数据，建立分布式数据处理节点执行联邦式学习运算，对采集到的数据执行差分隐私脱敏和标准化处理得到标准化数据集，基于所述标准化数据集搭建双向长短期记忆网络与图结构注意力网络的混合神经网络，使用所述双向长短期记忆网络提取时序执行特征，通过所述图结构注意力网络计算执行机组间的拓扑关联得到状态依赖矩阵，将所述时序执行特征和所述状态依赖矩阵输入至近端策略优化的深度强化学习系统，通过策略网络和价值网络交替训练得到执行机组的能力评估结果，根据所述能力评估结果构建数字映射模型将执行机组的状态编码至变分自编码器的潜在空间，输出执行机组未来状态的预测概率分布；基于所述预测概率分布执行任务分配控制，结合改进的软演员评论家算法计算初始分配策略并添加至预先设置的双向对抗生成网络中，生成多个候选分配方案并结合判别器确定方案质量，选择具有最高质量分数的候选分配方案作为初始任务分配方案，对所述初始任务分配方案执行谱聚类运算并结合执行机组的负载特征网络拓扑构建自适应相似度矩阵，结合动态密度峰值算法确定聚类数量并将所述执行机组分为不同负载等级组，对于每个负载等级组执行分层时空图注意力网络分析，结合分层深度确定性策略梯度算法进行任务分解并根据自适应交叉变异算子优化分解方案，得到最终分解结果；基于所述最终分解结果构建时空异构图神经网络并融合任务的时序依赖和空间约束得到多维依赖关系模型，将所述执行机组的分组状态添加至所述多维依赖关系模型中，通过蒙特卡洛搜索剪除次优解得到任务调度方案，对所述任务调度方案执行汤普森采样的多臂赌博机算法计算不同调度目标的重要性权重并进行方向调整，将调整后的调度方案添加至预先设置的分层强化学习系统中规划全局调度策略并通过执行调度指令实现任务分配，实时监测任务执行状态，若存在性能异常，则通过优先级经验回放机制对性能异常的样本进行学习，将学习结果添加至图结构神经网络并构建知识图谱存储执行经验并优化所述全局调度策略，重复优化得到全局最优调度策略。

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