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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心申请的专利跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411946727.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品是由李泽旭;王晴天;王越设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品，涉及无线通信技术领域。本申请能够提升网络资源利用率。方法包括：获取训练请求端发送的第一模型训练请求，根据第一模型训练请求中的模型训练需求信息，在各网络域的网元中匹配得到模型训练服务器和各模型训练客户端，模型训练服务器和模型训练客户端属于不同的网络域，根据模型训练需求信息和各模型训练客户端，发送第二模型训练请求至模型训练服务器，模型训练服务器用于根据模型训练需求信息触发各模型训练客户端进行目标模型的本地训练，根据模型训练需求信息和各模型训练客户端发送的本地模型信息得到目标模型的模型训练结果，将模型训练结果发送至训练请求端。

本发明授权跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种跨域的模型训练方法，其特征在于，应用于智能编排与管理功能，所述方法包括：获取训练请求端发送的第一模型训练请求；所述第一模型训练请求包括模型训练需求信息；若所述模型训练需求信息中包含目标网络域组合标识，则根据所述目标网络域组合标识在多个网络域组合中确定目标网络域组合；所述目标网络域组合包括模型训练服务器所在的第一网络域和各模型训练客户端所在的第二网络域；根据所述模型训练需求信息，在所述第一网络域的网元中匹配得到所述模型训练服务器；根据所述模型训练需求信息，在所述第二网络域的网元中匹配得到各所述模型训练客户端；所述模型训练服务器和所述模型训练客户端属于不同的网络域；各所述模型训练客户端属于相同的网络域；根据所述模型训练需求信息和各所述模型训练客户端，发送对应的第二模型训练请求至所述模型训练服务器；其中，所述模型训练服务器用于根据所述模型训练需求信息触发各所述模型训练客户端进行目标模型的本地训练，根据所述模型训练需求信息和各所述模型训练客户端发送的本地模型信息得到所述目标模型的模型训练结果，及将所述模型训练结果发送至所述训练请求端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心，其通讯地址为：100032 北京市西城区金融大街31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。