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龙图腾网恭喜安徽深信科创信息技术有限公司申请的专利模型训练方法、合成数据生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918523.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、合成数据生成方法和装置是由袁浩然;潘余曦;杨子江设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、合成数据生成方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种模型训练方法、合成数据生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及模型训练、图像处理等技术领域，可应用于图像生成、仿真测试等场景下。该模型训练方法的具体实现方案包括：获取第一仿真图像、第一仿真图像对应的图像数据和第一真实图像；将第一仿真图像、第一仿真图像对应的图像数据和第一真实图像输入初始图像生成模型，通过初始图像生成模型生成第一合成图像；基于第一合成图像与第一真实图像，以及预设的损失函数，确定第一损失函数值；基于损失函数值更新初始图像生成模型的模型参数，得到目标图像生成模型，损失函数值包括第一损失函数值。本公开可以提高图像生成模型生成的合成图像的真实度。

本发明授权模型训练方法、合成数据生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，应用于基于扩散模型在仿真环境中渲染高保真合成数据，其特征在于，所述方法包括：获取第一仿真图像、所述第一仿真图像对应的图像数据和第一真实图像，从所述第一真实图像中，确定与所述第一仿真图像匹配的第二真实图像；将所述第一仿真图像、所述第一仿真图像对应的图像数据和第二真实图像输入初始图像生成模型，通过所述初始图像生成模型生成第一合成图像；基于所述第一合成图像与所述第二真实图像，以及预设的损失函数，确定第一损失函数值；基于所述第一合成图像与所述第一仿真图像，以及预设的损失函数确定第二损失函数值；基于所述第一损失函数值更新所述初始图像生成模型的模型参数，得到过渡图像生成模型；基于所述第二损失函数值更新所述过渡图像生成模型的模型参数，得到目标图像生成模型。

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