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龙图腾网恭喜北京火山引擎科技有限公司申请的专利基于智能体的问答处理方法、装置、介质、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411920505.X，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权基于智能体的问答处理方法、装置、介质、设备及产品是由胡薰尹;康凯;罗晓敏;吴杰珂;王剑设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体的问答处理方法、装置、介质、设备及产品在说明书摘要公布了：本公开涉及大模型技术、大语言模型技术、智能体技术、人工智能技术领域，具体公开了一种基于智能体的问答处理方法、装置、介质、设备及产品，该方法包括：获取问答数据对以及用于对问答数据对进行质量评估的质量评估规则；通过智能体关联的第一深度学习模型根据目标问题、目标答案、问答数据对和质量评估规则，得到问答数据对的质量评估结果；在问答数据对的质量评估结果满足预设质量条件的情况下，对问答数据对进行存储，存储的问答数据对被用于生成常见问题解答内容。从而提高问答数据对的质量评估效率和质量评估结果的一致性，保证常见问题解答内容的内容质量，进而提高用户体验和满意度。

本发明授权基于智能体的问答处理方法、装置、介质、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体的问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取问答数据对以及用于对所述问答数据对进行质量评估的质量评估规则，所述问答数据对是基于用户输入的目标问题以及所述目标问题对应的目标答案得到的；通过所述智能体关联的第一深度学习模型根据所述目标问题、所述目标答案、所述问答数据对和所述质量评估规则，得到所述问答数据对的质量评估结果，所述第一深度学习模型用于对输入的问答数据对进行质量评估；在所述问答数据对的质量评估结果满足预设质量条件的情况下，对所述问答数据对进行存储，存储的问答数据对被用于生成常见问题解答内容；每一维度下的质量评估规则对应有多个质量评估等级，所述通过所述智能体关联的第一深度学习模型根据所述目标问题、所述目标答案、所述问答数据对和所述质量评估规则，得到所述问答数据对的质量评估结果，包括：针对每一质量评估等级，通过所述第一深度学习模型根据所述目标问题、所述目标答案、所述问答数据对和所述质量评估等级，得到所述问答数据对满足所述质量评估等级的第一预测概率和所述问答数据对不满足所述质量评估等级的第二预测概率，所述第一预测概率和所述第二预测概率的数量均为多个；从多个第一预测概率确定预设数量个第一预测概率，并从多个第二预测概率中确定预设数量个第二预测概率，其中所述预设数量个第一预测概率大于所述多个第一预测概率中除所述预设数量个第一预测概率外的其他第一预测概率，所述预设数量个第二预测概率大于所述多个第二预测概率中除所述预设数量个第二预测概率外的其他第二预测概率；基于所述预设数量个第一预测概率确定第一目标概率；基于所述预设数量个第二预测概率确定第二目标概率，并确定1与所述第二目标概率之间的差值概率；将所述第一目标概率和所述差值概率之间的较大值作为目标预测概率；根据全部维度下的质量评估规则对应的各质量评估等级和各质量评估等级对应的目标预测概率，得到所述问答数据对的质量评估结果。

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