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龙图腾网恭喜扬州科曼德智能科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的火灾报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411830294.0，技术领域涉及：G08B17/12；该发明授权一种基于边缘计算的火灾报警系统是由程家幸;房晓辉;赵赛;陈鹏;张强设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的火灾报警系统在说明书摘要公布了：本发明属于火灾报警技术领域，提供了一种基于边缘计算的火灾报警系统，包括图像采集模块、物联网云和信息监控中心，图像采集模块用于采集火灾图像；物联网云基于MQTT协议自图像采集模块获取火灾图像；图像采集模块在物联网云上设置主题，并将所采集的图像上传至物联网云，物联网云将图像发送至所有订阅者；信息监控中心订阅图像采集模块设立的主题，并接收物联网云分发的和主题关联的数据。本发明通过MQTT协议进行数据传输和设备交互，可便于和其他传感器融合，增强系统的功能性和稳定性，解决了传统有限系统的灵活性和扩展性不足的问题。

本发明授权一种基于边缘计算的火灾报警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的火灾报警系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于采集火灾图像；物联网云，基于MQTT协议自所述图像采集模块获取所述火灾图像；所述图像采集模块在所述物联网云上设置主题，并将所采集的图像上传至所述物联网云，所述物联网云将图像发送至所有订阅者；信息监控中心，订阅所述图像采集模块设立的主题，并接收所述物联网云分发的和主题关联的数据；在基于MQTT协议将所述火灾图像传输至所述物联网云之前，所述图像采集模块还对所述火灾图像进行预处理，包括：对所述火灾图像按照分辨率大小进行分类，分类类别包括低分辨率图像和中高分辨率图像；针对所述低分辨率图像进行预处理以增强图像质量，获得第一目标图像；针对所述中高分辨率图像进行裁剪操作，以获取目标区域，获得第二目标图像；分别对所述第一目标图像、所述第二目标图像进行结果融合，输出图像融合数据；所述图像采集模块针对所述低分辨率图像进行预处理，包括：基于FSRCNN模型对所述低分辨率图像进行处理，以提高图像分辨率；基于Sobel算子进行边缘增强，突出信息轮廓；模拟不同场景下的图像，获得多样性图像样本；所述图像采集模块还用于基于所述多样性图像样本进行模型推理，包括：基于YOLOv5n模型多尺度提取经过预处理所述低分辨率图像的特征；基于第一检测框预测图像中的位置目标；基于NMS抑制保留置信度高于预设阈值的所述第一检测框，输出所述第一检测框关联的坐标、类别标签和置信度；所述图像采集模块对所述中高分辨率图像进行裁剪操作，包括：通过目标检测框架YOLOv5n模型对中高分辨率图像进行目标检测，并基于第二检测框进行标记；提取所述第二检测框中的火灾特征区域，并进行高分辨率推理；对经高分辨率推理的所述火灾特征区域细化分类，以确定火灾类型和强度；所述图像采集模块将所述第一目标图像和所述第二目标图像进行结果融合，包括：对存在重叠的所述第一检测框和所述第二检测框进行去重；当所述第一检测框和所述第二检测框检测到不同目标，输出加权融合的分类结果；当所述第一检测框和所述第二检测框检测到相同目标，但关联的分类结果不同时，输出置信度最高的分类结果。

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