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龙图腾网恭喜江南大学申请的专利一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411818116.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法及装置是由吴秦;许临勇;周浩杰;王宁设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法及装置，包括基于预设抽帧间隔，从待检测后厨的监控视频中提取多帧图像，构成待检测图像集，计算其中相邻的前一图像与后一图像对应像素点处的像素差，获取差值图像，并进行平滑去噪，获取优化差值图像；若优化差值图像中所有像素点的像素值总和不大于预设激活阈值，则判定后一图像为静态图像，并对下一组相邻图像的优化差值图像进行判断；反之，则判定后一图像为动态图像，并基于优化差值图像中每个像素点处的像素值与预设变化阈值，构造决策矩阵，获取后一图像的变化区域，输入训练好的YOLOv7模型中，完成对后一图像所处时刻的后厨动态异物的检测。

本发明授权一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法，其特征在于，包括：基于预设抽帧间隔，从待检测后厨的监控视频中，提取多帧图像，构成待检测图像集；计算待检测图像集中相邻的前一图像与后一图像中对应像素点处的像素差，获取差值图像；对差值图像进行平滑去噪，获取优化差值图像；计算优化差值图像中所有像素点的像素值总和，与预设激活阈值比较：若优化差值图像中所有像素点的像素值总和不大于预设激活阈值，则判定当前相邻图像中的后一图像为静态图像，并对下一组相邻图像的优化差值图像进行判断；若优化差值图像中所有像素点的像素值总和大于预设激活阈值，则判定当前相邻图像中的后一图像为动态图像，并获取后一图像的变化区域，包括：初始化行决策向量为1×N的全0向量，初始化列决策向量为M×1的全0向量，M和N分别为优化差值图像中像素点的行数与列数；基于优化差值图像中每个像素点处的像素值与预设变化阈值，更新行决策向量与列决策向量，获取目标行决策向量与目标列决策向量；基于目标行决策向量与目标列决策向量，构建决策矩阵；获取决策矩阵与后一图像的点乘结果，作为后一图像的变化区域；将后一图像的变化区域输入训练好的YOLOv7模型中，获取后一图像中多个目标检测框内的动态异物类别标签与对应的置信度，完成对后一图像所处时刻的后厨动态异物的检测。

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