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龙图腾网恭喜杭州沧海观止科技有限公司申请的专利一种面向检索增强生成的文本集相似度计算方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803529.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种面向检索增强生成的文本集相似度计算方法和装置是由纪国强;周思盈;陈晓露;陈天楚;范全放;施青松设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向检索增强生成的文本集相似度计算方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向检索增强生成的文本集相似度计算方法和装置，包括：对获取的文本集进行预处理后，计算文本集中任意两文本之间的余弦相似度和BM25分数；将余弦相似度和BM25分数分别作为语义相似度权值和文本相似度权值，并构建两个子图；对两个子图分别进行多轮聚类并记录子图中每个节点的边权重的存活时间，基于同一节点在两个子图中的边权重的存活时间来确定每个文本的真实边权，并基于真实边权得到由文本作为节点的综合图；采用Kruskal算法对综合图进行计算得到最小生成树，基于最小生成树确定文本集内文本的相似度，这样能够实现在保证处理效率的情况下，准确描述一个文本集内的文本相似度。

本发明授权一种面向检索增强生成的文本集相似度计算方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向检索增强生成的文本集相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取的文本集进行预处理后，计算文本集中任意两文本之间的余弦相似度和BM25分数；将余弦相似度作为语义相似度权值，并构建以文本为节点，边权重为语义相似度权值的子图；将BM25分数作为文本相似度权值，并构建以文本为节点，边权重为文本相似度权值的子图；对两个子图分别进行多轮聚类并记录子图中每个节点的边权重的存活时间，包括：对子图中的每个节点进行聚类，将未满足任何质心条件的节点删除并记录被删除节点及其边权重，以及存活时间，其中存活时间为参与聚类到被删除的时间，或者为参与聚类到被删除的轮次；基于同一节点在两个子图中的边权重的存活时间来确定每个文本的真实边权，并基于真实边权得到由文本作为节点的综合图；采用Kruskal算法对综合图进行计算得到最小生成树，基于最小生成树确定文本集内文本的相似度。

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