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龙图腾网恭喜樱桃谷育种科技股份有限公司申请的专利一种鸭蛋育种内部损坏检测识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411791012.0，技术领域涉及：G06V10/28；该发明授权一种鸭蛋育种内部损坏检测识别方法、系统、设备及存储介质是由何勇;朱晓亮设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鸭蛋育种内部损坏检测识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种鸭蛋育种内部损坏检测识别方法、系统、设备及存储介质，涉及鸭蛋内部检测技术领域，包括如下步骤：获取待检测的鸭蛋育种时的透视图，标记为检测鸭蛋透视图；基于正常鸭蛋灰度阈值与检测灰度图判断待检测的鸭蛋为正常鸭蛋还是损坏鸭蛋；基于主要个数频数比获取较小误差阈值与较大误差阈值，基于检测主要个数占比、较小误差阈值以及较大误差阈值判断检测的鸭蛋是否为未受精鸭蛋；本发明用于解决现有的技术中只对鸭蛋新鲜度判断未进行鸭蛋受精判断，导致的鸭蛋孵化率低的问题。

本发明授权一种鸭蛋育种内部损坏检测识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种鸭蛋育种内部损坏检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待检测的鸭蛋育种时的透视图，标记为检测鸭蛋透视图；基于检测鸭蛋透视图与灰度化方法获取检测灰度图，基于直方图阈值获取方法获取正常鸭蛋灰度阈值，基于正常鸭蛋灰度阈值与检测灰度图判断待检测的鸭蛋为正常鸭蛋还是损坏鸭蛋，并将正常鸭蛋的检测灰度图标记为正常检测灰度图；基于正常检测灰度图与直方图阈值获得检测二值化图，基于主要个数频数比获取方法获取检测二值化图的检测主要个数占比，基于主要个数频数比获取较小误差阈值与较大误差阈值，基于检测主要个数占比、较小误差阈值以及较大误差阈值判断检测的鸭蛋是否为未受精鸭蛋；主要个数频数比获取方法：建立第一平面直角坐标系，将鸭蛋二值化图放入第一平面直角坐标系中；获取以像素点的角点相邻的两个像素点，标记为角相邻像素点，获取两个角相邻像素点中心点坐标，分别标记为（x1，y1）与（x2，y2）；计算出两个角相邻像素点中心坐标距离为：；其中Dj为两个角相邻像素点中心坐标距离；获取所有胚胎像素点的中心点的坐标，将胚胎像素点中心点的坐标作为对应胚胎像素点的坐标，将胚胎像素点的坐标标记为胚胎坐标点；获取一个胚胎坐标点，标记为检测坐标点；将其余的胚胎坐标点标记为剩余坐标点；将检测坐标点标记为（a，b），将剩余坐标点标记为（ci，di）；计算出检测坐标点与所有剩余坐标点距离为：；其中Dpi为检测坐标点与所有剩余坐标点距离；统计Dpi≤Dj的个数，标记为相邻个数；获取所有胚胎像素点的相邻个数；统计每种相邻个数的频数，标记为相邻频数；将相邻频数按照从大到小获取第一比例的相邻频数，标记为较大频数；将较大频数对应的相邻个数，标记为主要个数；求取较大频数总和，标记为N1；将较大频数标记为Nj；求每个主要个数频数的比例为：NZj=NjN1；NZj为主要个数频数的比例。

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