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龙图腾网恭喜北京昆塔科技有限公司申请的专利基于深度学习的铝合金焊接及修复缺陷自动判别验收方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411767466.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的铝合金焊接及修复缺陷自动判别验收方法是由陈云霞;胡荣升;苗雄飞;李雪飞;刘端阳设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的铝合金焊接及修复缺陷自动判别验收方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的铝合金焊接及修复缺陷自动判别验收方法，涉及图像处理技术领域。包括信息获取：获取基础图片和反馈地址信息，基础图片为待验收的图片。本发明通过设置的气孔形状判断方法对气孔的形状进行判断，不同类型的气孔可能暗示不同的焊接问题或成型缺陷，通过识别形状，可以更好地理解缺陷的形成因素，从而辅助判断其对整体结构的影响，进而便于制定优化修复策略，通过设置的验收分级方法预设分级标准，通过分级标准对处理图片进行分级，即可便于用户了解气孔缺陷的影响程度，使验收更高效且更具针对性，且验收分级过程中可同时对多个修复图像进行处理，且不易受到外界环境影响，确保了验收分级的效率和准确度。

本发明授权基于深度学习的铝合金焊接及修复缺陷自动判别验收方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的铝合金焊接及修复缺陷自动判别验收方法，其特征在于：所述方法包括：信息获取：获取基础图片和反馈地址信息，基础图片为待验收的图片，反馈地址信息为反馈信息至用户的地址信息；信息处理：对基础图片进行图像预处理得到目标图片，对目标图片进行阈值分割得到修复区域和背景区域；缺陷判断：通过缺陷识别模型对目标图片中的修复区域进行检测得到识别结果，识别结果包括有气孔缺陷和无气孔缺陷，提取有气孔缺陷的目标图片得到处理图片，基于处理图片的修复区域通过气孔形状判断方法对气孔的形状进行判断得到气孔类型和气孔轮廓；验收分级：通过验收分级方法预设分级标准并对处理图片进行分级得到分级结果，建立分级结果与处理图片的关联性；结果输出：基于反馈地址信息将分级结果、气孔类型、处理图片和关联性发送至用户；气孔形状判断方法包括：提取处理图片中修复区域的部分得到判断图片，通过轮廓提取方法对判断图片中的气孔轮廓进行提取得到气孔轮廓，预设参照气孔信息，参照气孔信息包括参照气孔名称和参照气孔形状，建立参照库用于存储参照气孔形状，建立参照气孔名称与参照气孔形状的关联关系，将气孔轮廓与参照库中的参照气孔形状进行相似度匹配得到匹配结果和气孔轮廓信息，气孔轮廓信息包括轮廓面积和轮廓周长，基于匹配结果配合关联关系提取参照气孔名称得到气孔类型。

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