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龙图腾网恭喜国网江苏综合能源服务有限公司申请的专利一种基于容器技术边缘计算的云边协同方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119225911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411745296.X，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于容器技术边缘计算的云边协同方法是由叶飞;翟学锋;周显威;翟建建;江南;秦凯;王昱;陆彬设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于容器技术边缘计算的云边协同方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于容器技术边缘计算的云边协同方法，涉及边缘计算技术领域，该方法包括：利用内置在边缘网关中的云边协同模块对软件容器进行容器生命周期管理，并利用云镜像管理平台对容器镜像进行镜像生命周期管理；利用云边协同模块完成边缘网关与云镜像管理平台之间的通信，在云镜像管理平台中对边缘网关的调控策略进行预测及优化，将预测优化后的调控策略部署至边缘网关并作用到相关设备；利用预先构建的机器学习模型及预先设定的异常规则对实时采集的各软件容器的监控数据进行异常检测，识别并反馈异常结果至管理方。本发明具有提高数据处理效率、降低延迟、易于扩展、灵活部署、调控更精细、提前运维的优势。

本发明授权一种基于容器技术边缘计算的云边协同方法在权利要求书中公布了：1.一种基于容器技术边缘计算的云边协同方法，其特征在于，包括：S1、利用内置在边缘网关中的云边协同模块对软件容器进行容器生命周期管理，并利用云镜像管理平台对容器镜像进行镜像生命周期管理；S2、利用云边协同模块完成边缘网关与云镜像管理平台之间的通信，在云镜像管理平台中对边缘网关的调控策略进行预测及优化，将预测优化后的调控策略部署至边缘网关并作用到相关设备；S3、基于云镜像管理平台及预先构建的机器学习模型对各软件容器的正常资源使用模式进行异常检测学习，利用机器学习模型及预先设定的异常规则对实时采集的各软件容器的监控数据进行异常检测，识别并反馈异常结果至管理方；利用内置在边缘网关中的云边协同模块对软件容器进行容器生命周期管理时，配置各软件容器之间以及软件容器与云边协同模块之间的交互通信方式，并在边缘网关中对采集的数据进行本地预处理；所述S2还包括：利用边缘网关上报的历史数据训练及优化预测模型；历史数据包括用户变压器关口信息数据、光伏逆变器数据、储能数据、空调照明数据及充电桩数据；数据项包括电参量及设备状态；利用预测模型进行实时的边缘网关调控参数预测，并将预测结果作为优化算法的输入；调控参数包括分布式光伏逆变器、储能柜、空调、照明及充电桩的调控参数；确定优化目标及约束条件，生成优化算法的初始解，配置优化算法的参数；基于目标函数评估每个解的优劣，设置收敛条件，并从所有解中选择最优解作为最终的优化结果。

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