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龙图腾网恭喜陕西协成测试技术有限公司;铜陵学院申请的专利一种配电柜控制系统运行监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738545.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种配电柜控制系统运行监测方法是由方连娣;朱道宏;李岩;黎美艳;张雷;路金川;李珍珍设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电柜控制系统运行监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电柜控制系统运行监测方法，涉及配电柜控制技术领域，包括以下步骤：S1：通过传感器对配电柜运行过程中的数据进行测量，并获取传感器测量得到的数据，对传感器测量得到的数据进行显著性误差检测，基于检测结果对传感器以及配电柜状态进行初步判断，且对测量数据进行异常处理，以提高测量数据的可信度。本发明提出了一种配电柜控制系统运行监测方法，在得到配电柜运行过程中的测量数据后，对测量数据进行显著性误差检测，基于检测结果对传感器以及配电柜状态进行初步判断，并对测量数据进行数据协调处理，提高测量数据的可信度以及对未测数据的准确估计，且当检测出传感器出现故障时，为进一步判断配电柜的运行状态。

本发明授权一种配电柜控制系统运行监测方法在权利要求书中公布了：1.一种配电柜控制系统运行监测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：通过传感器对配电柜运行过程中的数据进行测量，并获取传感器测量得到的数据，对传感器测量得到的数据进行显著性误差检测，基于检测结果对传感器以及配电柜状态进行初步判断，且对测量数据进行异常处理，以提高测量数据的可信度；S2：当检测出传感器出现故障时，为进一步判断配电柜运行状态，构建配电柜运行状态评估体系，确定配电柜运行状态评估体系内各评估指标的权重，并获取相应评估指标的数据，从而对配电柜运行状态进行评估；S3：通过长短期记忆神经网络提取得到评估指标对应数据的时间特征序列，并基于提取的时间特征序列通过构建设备运行数据预测模型的方法得到短时内对应评估指标的预测值，基于短时内评估指标的预测值确定相应预测时间内配电柜的运行状态，确定配电柜运行状态的变化趋势，便于对配电柜运行状态进行监测；S4：当确定配电柜出现故障时，对故障传感器进行更换并重新进行数据测量，基于重新测量得到的测量数据通过构建设备故障诊断模型的方式确定配电柜故障状态，基于确定的配电柜故障状态对配电柜进行故障处理；所述步骤S4还包括基于自注意力网络构建设备故障诊断模型，具体包括数据特征提取层、注意力层以及输出层，其中数据特征提取层通过卷积神经网络对输入的数据进行特征提取，其中注意力层分为子层1和子层2，其中子层1对数据特征进行标准化处理，再和输入数据做残差连接处理，得到子层1的输出，其中子层2通过前馈神经网络对数据特征进行处理并输出，其中输出层将注意力层的输出结果送入全连接经网络，并用relu函数激活，再进行Flatten操作，最后经过一个含有已知配电柜故障种类数量的神经元的前馈神经网络用Softmax函数激活，输出故障分类结果，并通过网络爬虫爬取样本的方式构建配电柜样本数据集，通过配电柜样本数据集对设备故障诊断模型进行模型训练，且对训练完成的设备故障诊断模型进行精度验证操作；所述步骤S4还包括当确定配电柜出现故障时，基于训练完成的设备故障诊断模型，对故障的传感器进行更换并通过正常的传感器对配电柜运行过程中的数据进行测量，从而消除传感器故障对配电柜故障种类识别的影响，将新获取的配电柜运行数据输入到设备故障诊断模型中，确定配电柜故障种类，基于确定的配电柜故障种类对配电柜进行故障处理。

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