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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于大语言模型的张量程序生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119201132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688372.8，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于大语言模型的张量程序生成方法及系统是由张子键;刘宇阳;李石坚;张犁;潘纲设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的张量程序生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的张量程序生成方法及系统，其中，方法包括以下步骤：（1）通过AI编译器测试工具nnsmith生成随机ONNX计算图；（2）将nnsmith生成的ONNX计算图导入TVM，并转换为RelayIR中间表示；（3）基于TVM内部的模型中间表示RelayIR，通过TVM中的自动调优器Ansor对模型进行调优，生成最优的张量程序，并输出调优时测量的JSON文件；（4）持续进行模型调优和张量程序测量，生成大量调优时的测量记录，形成一个张量程序数据集，数据集中包含张量程序的特征以及对应的优化passlist；（5）根据生成的张量程序数据集训练大语言模型，以实现对张量程序的理解和生成。本发明通过自动化工具和大语言模型的结合，可以实现高效的张量程序生成和优化。

本发明授权一种基于大语言模型的张量程序生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的张量程序生成方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）通过AI编译器测试工具nnsmith生成随机ONNX计算图；（2）将nnsmith生成的ONNX计算图导入机器学习编译框架TVM，并转换为RelayIR中间表示；（3）基于TVM内部的模型中间表示RelayIR，通过TVM中的自动调优器Ansor对模型进行调优，生成最优的张量程序，并输出调优时测量的JSON文件；（4）持续进行模型调优和张量程序测量，生成调优时的测量记录，形成一个张量程序数据集，数据集中包含张量程序的特征以及对应的优化所需的调度原语列表，即passlist；（5）根据生成的张量程序数据集训练大语言模型，以实现对张量程序的理解和生成；训练大语言模型的具体过程为：从生成的张量程序数据集中提取样本，包括每个程序的特征和对应的优化passlist；进行数据清理和格式化，确保输入输出对齐；采用数据并行或模型并行策略，将数据集分布到多台计算设备，进行同步或异步更新；通过损失函数评估大语言模型生成的passlist与真实列表的匹配程度，进行参数优化。

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