买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于CycleGAN的水下视频增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411668015.5，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种基于CycleGAN的水下视频增强方法是由蔡珣;王韫;高艳博;朱安平;李帅;朱波设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CycleGAN的水下视频增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CycleGAN的水下视频增强方法，包括：获取水下视频数据集，对所述水下视频数据集中的水下视频数据进行预处理，获得预处理后的水下视频数据；将预处理后的水下视频数据集输入基于CycleGAN构建的初始视频增强模型进行训练，获得优化后的视频增强模型；获取目标水下视频数据，输入所述优化后的视频增强模型，获得目标水下视频增强数据。本发明利用视频存在帧之间的信息交互，且不需要源视频和目标视频之间的一一对应关系，提升水下视频增强效果。

本发明授权一种基于CycleGAN的水下视频增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CycleGAN的水下视频增强方法，其特征在于，包括：获取水下视频数据集，对所述水下视频数据集中的水下视频数据进行预处理，获得预处理后的水下视频数据；将预处理后的水下视频数据集输入基于CycleGAN构建的初始视频增强模型进行训练，获得优化后的视频增强模型；基于CycleGAN构建的初始视频增强模型包括生成器网络和判别器网络，所述生成器网络中包括第一生成器和第二生成器；将原始的视频帧序列输入后，首先提取中间帧输入到第一生成器中，通过四倍下采样与卷积后完成初步的特征提取，通过30个残差块生成中间提取特征，通过下采样生成第一个卷积核，同时第一次的残差结果再经过30个残差块经过下采样生成第二个卷积核；第二生成器中，对输入的帧序列首先进行四倍下采样，再经过三维的卷积提取特征，之后对于每一单独帧单独进行卷积，卷积核为第一生成器中通过中间帧生成的第一个卷积核；将第一次的卷积结果进行两倍上采样后再经过15个三维残差块后，将第一生成器中生成的第二个输出作为每个单独帧的卷积核再次进行卷积，完成帧间的信息交换；所述判别器网络中，通过判别器将输入的帧序列划分为单一帧进行单独判断，将所有帧的结果进行平均作为帧序列的最终判断结果，图像序列输入后，将图像序列按帧划分为图片，首先经过一次初始卷积与激活层进行初步的特征提取，输入卷积块，所述卷积块的结构是将输入进行一次卷积后再进行一倍的下采样，实例归一化后输入激活层，判别器网络中连续使用了三个卷积块，每个卷积块都包含一次下采样，最终实现了三次下采样操作；将输出结果卷积后使用sigmoid函数激活，所有的帧经过处理后，进行平均处理，将结果进行二分，完成判别；获取目标水下视频数据，输入所述优化后的视频增强模型，获得目标水下视频增强数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250199 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。