买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种选票识别方法、系统及选票计票系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639954.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种选票识别方法、系统及选票计票系统是由刘冰;刘亚军;马宗帅设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种选票识别方法、系统及选票计票系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种选票识别方法、系统及选票计票系统，属于投票选举技术领域，包括获取选票的扫描图像数据，并对所述扫描图像数据进行预处理；将预处理后的扫描图像数据输入至卷积神经网络模型中，特征提取层输出多尺度卷积特征图；特征金字塔网络模块接收多尺度卷积特征图，输出多尺度融合特征图；自适应特征融合模块接收多尺度融合特征图，输出自适应融合特征图；特征语义层接收自适应融合特征图，输出语义特征图；分类层接收语义特征图，并输出特征向量至输出层，输出层输出选票识别结果。本发明提升了选票系统的性能，使其能够更准确、稳定地处理各种复杂情况下的选票任务。

本发明授权一种选票识别方法、系统及选票计票系统在权利要求书中公布了：1.一种选票识别方法，其特征在于，包括：获取选票的扫描图像数据，并对所述扫描图像数据进行预处理；将预处理后的扫描图像数据输入至卷积神经网络模型中，所述卷积神经网络模型依次包括输入层、特征提取层、多尺度融合层、特征语义层、分类层和输出层，所述特征提取层接收预处理后的扫描图像数据，输出多尺度卷积特征图；所述多尺度融合层包括特征金字塔网络模块和自适应特征融合模块，所述特征金字塔网络模块接收多尺度卷积特征图，输出多尺度融合特征图；所述自适应特征融合模块接收多尺度融合特征图，输出自适应融合特征图；所述特征语义层接收自适应融合特征图，输出语义特征图；所述分类层接收语义特征图，并输出特征向量至输出层，输出层输出选票识别结果；所述特征金字塔网络模块的每一层均加入注意力机制，具体的：特征金字塔网络模块接收每一层接收不同尺度卷积特征图，对卷积特征图进行空间维度和通道维度的全局平均池化操作，分别得到空间特征向量和通道特征向量，根据空间特征向量和通道特征向量分别得到空间注意力图和通道注意力图，将空间注意力图和通道注意力图相乘得到每一层的最终注意力特征图；所述自适应特征融合模块接收多尺度融合特征图，根据多尺度融合特征图中的像素点进行相对位置编码，得到空间位置编码，再将空间位置编码与多尺度卷积特征图进行拼接，得到包含空间位置信息的空间融合特征；所述特征语义层接收自适应融合特征图，将自适应融合特征图划分为多个局部区域，对每一个局部区域，计算其区域特征向量，并计算区域特征向量的语义关联矩阵；根据语义关联矩阵对每一个局部区域特征向量进行更新，得到更新后的区域特征向量，将更新后的区域特征向量重组得到语义特征图；所述分类层包括全连接层和Softmax层，通过多个全连接层进行特征映射和分类决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：264209 山东省威海市环翠区文化西路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。