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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利结晶度检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119223892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411630428.4，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权结晶度检测方法及相关设备是由张钊设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本结晶度检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种结晶度检测方法及相关设备，涉及结晶度相关技术领域，所述结晶度检测方法包括：确定激光超声检测设备的相关参数，所述激光超声检测设备用于对待检测聚合物进行结晶度的检测；根据所述相关参数，发射激光至所述待检测聚合物的当前检测位置，确定所述当前检测位置下对应的原始超声信号，其中，所述原始超声信号携带有所述待检测聚合物的本征信息；基于所述原始超声信号以及各超声检测参数，确定融合后的有效数据，并基于融合后的有效数据确定所述聚合物的结晶度。本申请实现对聚合物结晶度的在线精确检测。

本发明授权结晶度检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种结晶度检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定激光超声检测设备的相关参数，所述激光超声检测设备用于对待检测聚合物进行结晶度的检测；根据所述相关参数，发射激光至所述待检测聚合物的当前检测位置，确定所述当前检测位置下对应的原始超声信号，其中，所述原始超声信号携带有所述待检测聚合物的本征信息；基于所述原始超声信号以及各反应聚合物结晶度的超声检测参数，确定多种检测参数融合后的有效数据，并基于融合后的有效数据确定所述聚合物的结晶度；所述基于所述原始超声信号以及各反应聚合物结晶度的超声检测参数，确定多种检测参数融合后的有效数据，并基于融合后的有效数据确定所述聚合物的结晶度的步骤，还包括：基于原始超声信号以及各反应聚合物结晶度的超声检测参数，生成对应的新的输入数据集，将所述新的输入数据集作为融合后的有效数据；将所述新的输入数据集输入至预设多模态融合的深度学习模型中；基于预设多模态融合的深度学习模型对所述新的输入数据集进行处理，得到聚合物结晶度的输出结果；其中，所述预设多模态融合的深度学习模型是基于具有预设标签的第一训练数据，对预设基础模型进行有监督和半监督结合训练得到的；预设整体损失函数包括预设二元交叉熵损失函数和预设均方误差损失函数；所述基于预设多模态融合的深度学习模型对所述新的输入数据集进行处理，得到聚合物结晶度的输出结果的步骤之前，还包括：将第二训练数据输入至预设伪标签生成模型中，得到具有伪标签的第二训练数据；将具有预设标签的第一训练数据和具有伪标签的第二训练数据组合，得到训练数据集，对所述训练数据集进行基于各反应聚合物结晶度的超声检测参数的特征提取，得到初始特征集合；将所述初始特征集合分别输入至预设基础模型的分类分支中和融合数据回归分支中，其中，所述分类分支和所述融合数据回归分支是共享网络前端的；基于所述初始特征集合以及预设二元交叉熵损失函数，确定分类分支所对应的第一损失结果；并基于所述初始特征集合以及预设均方误差损失函数，确定第二损失结果；基于所述第一损失结果和所述第二损失结果，并确定预设整体损失函数是否最小，若确定预设整体损失函数不是最小，则返回重新确定第一损失结果和第二损失结果的步骤，直至训练次数达到预设次数或者使得预设整体损失函数最小，以训练得到所述预设多模态融合的深度学习模型。

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