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龙图腾网恭喜北京泰岳天成科技有限公司申请的专利一种变电站在线监测带电检测数据融合分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411628458.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种变电站在线监测带电检测数据融合分析方法是由张艳珍;李智;刘珊珊;孙亚臣;孟勘设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站在线监测带电检测数据融合分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电缆故障检测技术领域，公开了一种变电站在线监测带电检测数据融合分析方法，包括以下步骤：步骤S102，提取监测装置C的行波信号中的异常行波信号；步骤S103，提取监测装置A和监测装置B的行波信号中的异常行波信号；步骤S104，分别对监测装置A、监测装置B和监测装置C的异常行波信号进行预处理获得第一时频矩阵、第二时频矩阵和第三时频矩阵；步骤S105，将第一时频矩阵和第三时频矩阵输入到故障定位模型，输出的值表示监测装置A和监测装置C之间的多个故障点的位置；本发明通过故障定位模型建立多个故障点叠加的行波信号与实际故障点位置之间的非线性映射关系，并结合二分法的思想，提高电缆故障点定位的精度和速度。

本发明授权一种变电站在线监测带电检测数据融合分析方法在权利要求书中公布了：1.一种变电站在线监测带电检测数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，在待监测电缆的两端分别安装监测装置A和监测装置B，并在待监测电缆的中心点安装监测装置C；步骤S102，获取监测装置C的行波信号，并提取该行波信号中的异常行波信号；行波信号通过时域波形图表示，时域波形图的横轴表示时间点，纵轴表示信号强度，信号强度通过电压表示，单位为伏特；异常行波信号包括U个时间点的信号强度，其中U为自定义参数；步骤S103，根据监测装置C的异常行波信号提取监测装置A和监测装置B的行波信号中的异常行波信号；步骤S104，分别对监测装置A、监测装置B和监测装置C的异常行波信号进行预处理获得第一时频矩阵、第二时频矩阵和第三时频矩阵；第一时频矩阵包括U行V列，第i行第j列的元素值表示监测装置A的异常行波信号在第i个时间点的第j个频率值的功率谱密度，其中1≤i≤U，1≤j≤V，V为自定义参数；第二时频矩阵和第三时频矩阵与第一时频矩阵的表示相同；步骤S105，将第一时频矩阵和第三时频矩阵输入到故障定位模型，输出的值表示监测装置A和监测装置C之间的多个故障点的位置；步骤S106，将第二时频矩阵和第三时频矩阵输入到故障定位模型，输出的值表示监测装置B和监测装置C之间的多个故障点的位置；对异常行波信号进行预处理获得时频矩阵，包括以下步骤：步骤S201，通过高通滤波器去除异常行波信号中的噪声；步骤S202，通过快速傅里叶变换将异常行波信号对应的时域波形图转换为U个频域波形图；频域波形图的横轴表示频率值，纵轴表示功率谱密度；步骤S203，分别提取U个频域波形图中V个频率值对应的功率谱密度；步骤S204，通过Min-Max标准化分别对U个频域波形图进行归一化处理获得时频矩阵；提取频域波形图中V个频率值对应的功率谱密度，包括以下步骤：步骤S301，获取待监测电缆在正常状态下的行波信号，并标记为第一行波信号；步骤S302，获取待监测电缆在局部放电状态下的行波信号，并标记为第二行波信号；第一行波信号和第二行波信号均包括U个时间点的信号强度；步骤S303，通过快速傅里叶变换分别将第一行波信号和第二行波信号对应的时域波形图转换为U个第一频域波形图和U个第二频域波形图；第一频域波形图和第二频域波形图均包括K个频率值对应的功率谱密度，其中K大于V；步骤S304，计算U个第一频域波形图和U个第二频域波形图中的K个频率值对应的功率谱密度的相关系数；第k个频率值对应的功率谱密度的相关系数的计算公式如下： ；其中1≤k≤K，表示第u个第一频域波形图中的第k个频率值对应的功率谱密度，表示U个第一频域波形图中的第k个频率值对应的功率谱密度的平均值，表示第u个第二频域波形图中的第k个频率值对应的功率谱密度，表示U个第二频域波形图中的第k个频率值对应的功率谱密度的平均值；步骤S305，将K个频率值对应的功率谱密度的相关系数按照从大到小的顺序进行排序，获取前V个频率值对应的功率谱密度。

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