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龙图腾网恭喜北京中实信息技术有限公司申请的专利一种中草药类别视觉识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411534885.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种中草药类别视觉识别系统是由韩红彦;王峰;邵兵;徐海洋;贾媛媛;魏泽宏设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中草药类别视觉识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种中草药类别视觉识别系统，涉及中草药识别技术领域，所述系统包括：根据待识别中草药的外型特征对待识别中草药进行初步的识别，如果识别结果为混合类别，则获取混合类别对应的子分类模型，并将待识别中草药对应的特征向量组集输入至子分类模型中，获取子分类模型输出的待识别中草药对应于每一种预设类别中草药的置信度，存在至少两个大于预设置信度阈值的置信度，则获取待识别中草药的非图像特征向量；将非图像特征向量填入待识别中草药对应的特征向量组集中的空向量，以得到待识别中草药对应的目标向量组集XA’；将XA’输入至ZA，以得到待识别中草药对应类别；本发明能够准确的确定出待识别中草药对应的类别。

本发明授权一种中草药类别视觉识别系统在权利要求书中公布了：1.一种中草药类别视觉识别系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行，实现以下步骤：Q100，获取待识别中草药对应的外型特征TA；其中，TA通过待识别中草药对应的图像得到；Q200，将TA输入至预设的外型分类模型，以得到待识别中草药对应的初始类别LA；Q300，若LA为预设的混合类别，则获取LA对应的子分类模型ZA；其中，混合类别包括至少两种中草药类别；每一混合类别对应一个预设的子分类模型；Q400，获取待识别中草药对应的特征向量组集XA＝XA1，XA2，…，XAu，…，XAv，u＝1，2，…，v；其中，XAu为待识别中草药对应的第u个特征向量组，v为待识别中草药对应的特征向量组集中特征向量组的数量；XAu包括若干不同维度的特征向量；XA的后k个特征向量组为空；Q500，将XA输入至ZA，以得到待识别中草药对应于每一种预设类别中草药的置信度，以得到置信度列表θ＝θ1，θ2，…，θf，…，θg，f＝1，2，…，g；其中，θf为待识别中草药为第f种预设类别中草药的置信度，g为预设的中草药类别数量；Q600，遍历θ，若θ中存在至少两个大于预设置信度阈值的置信度，则获取待识别中草药的非图像特征向量JE；Q700，将JE填入XA中的空向量，以得到待识别中草药对应的目标向量组集XA’；Q800，将XA’输入至ZA，以得到待识别中草药对应类别。

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