买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东通维信息工程有限公司申请的专利一种智慧园区数字孪生可视化数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523353.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种智慧园区数字孪生可视化数据处理系统是由闫军;徐磊;郭庆雷;赵旭东;杨玉红;范婷;王东晖;李保东;王树森;郭飞设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧园区数字孪生可视化数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧园区数字孪生可视化数据处理系统，涉及设备数据处理技术领域，由电力设备相关数据生成电力设备运行数字孪生模型，对电力设备的运行数据进行异常识别，在异常值数量超过预期时向外部发出故障预测指令；使用电力设备运行数字孪生模型进行对电力设备进行故障预测，自动生成故障日志后向外部发出一级报警指令；由一级报警指令的接收状态数据生成警戒值，依据警戒值在若干设备中筛选出故障设备，为园区内故障设备规划维护路径，并对故障设备所处的环境条件数据及运行状态数据做可视化处理。通过多级别地发出报警指令，提高电力设备的运行故障的解决率。

本发明授权一种智慧园区数字孪生可视化数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧园区数字孪生可视化数据处理系统，其特征在于：包括，条件异常分析单元，采集电力设备的运行条件数据后，由运行环境状态数据生成运行环境条件的异常度，在异常度超过异常阈值时向外部发出数据采集指令；其中，将颗粒物浓度、湿度及运行负荷做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，并依照如下公式生成异常度： 其中，、、分别监测节点上的颗粒物浓度、湿度和运行负荷，、及分别为颗粒物浓度、湿度和运行负荷的合格参考值，、及分别为颗粒物浓度、湿度和运行负荷的标准差；、、为权重系数，，，，，是监测节点的个数；模型生成单元，由电力设备相关数据生成电力设备运行数字孪生模型，对电力设备的运行数据进行异常识别，在异常值数量超过预期时向外部发出故障预测指令；设备故障预测单元，使用电力设备运行数字孪生模型进行对电力设备进行故障预测，由预测数据生成风险值，若风险值超过风险阈值，自动生成故障日志后向外部发出一级报警指令；其中，为各个影响因素确定相应的合格阈值，将影响因素相应的影响程度作为影响值，无量纲条件下，以实时数据值与合格阈值关系，以及影响值构建风险值，方式如下： 式中：是第个影响因素在时间的实时数据值，是第个影响因素的影响值，为第个影响因素的合格阈值；为影响因素的总数，为监测区间；权重系数，，，；维护单元，由一级报警指令的接收状态数据生成警戒值，依据警戒值在若干设备中筛选出故障设备，为园区内故障设备规划维护路径，并对故障设备所处的环境条件数据及运行状态数据做可视化处理，若在预先设置的故障维护周期内接收到的一级报警指令次数超过预期，将接收到一级报警指令的时间节点作为报警节点，以每次风险值超出风险阈值的比例作为风险比；其中，依据报警节点的分布状态及风险比生成警戒值，方式如下： 式中：为监测区间；为风险阈值，取值为2.718，为时间衰减系数，取值在0到1之间，为距离衰减系数，取值在0.01到0.1之间；为位于时刻的第个报警节点，为第和第个报警节点之间的时间间隔，为报警节点的个数，为第个报警节点上的风险比；若在预先设置的故障维护周期内接收到的一级报警指令次数超过预期，将接收到一级报警指令的时间节点作为报警节点，以每次风险值超出风险阈值的比例作为风险比；依据报警节点的分布状态及风险比生成警戒值；若警戒值超过警戒阈值，将相应电力设备作为故障设备，并向外部发出二级报警指令；接收到二级报警指令后，将故障设备在电子地图上标记，记录电力设备在发出一级报警指令时的风险值及环境的异常度，进而生成故障设备维护的优先级；根据设备运行状态和环境条件数据的变化，实时调整对故障设备进行维护时的优先级，其中，由风险值及异常度生成故障设备维护的优先级，方式如下： 权重系数：，，且。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东通维信息工程有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区旅游路11777号智能交通产业园1号楼东塔14层、15层、16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。