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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院;南京邮电大学申请的专利多模态火烧迹地检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411451427.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权多模态火烧迹地检测方法、装置、设备及介质是由周增光;袁媛;李子扬;辛淇;李雪松;舒展;董裕民设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态火烧迹地检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：提供了一种多模态火烧迹地检测方法，适用于森林草原火烧迹地检测技术领域。该方法包括：获取目标火烧迹地遥感观测数据，包括同一地区火灾前和火灾后的数据；对目标火烧迹地遥感观测数据进行特征提取，得到目标多维特征数据；以及将目标多维特征数据输入预先训练的目标语义分割模型中进行火烧迹地检测，得到火烧迹地检测数据，其中，目标语义分割模型能够处理多种模态的火烧迹地遥感观测数据；以及目标语义分割模型包括记忆缓冲区，以使模型能够持续学习，根据新的模态数据自适应更新和优化模型，以缓解灾难性遗忘问题。本发明还提供了一种多模态火烧迹地检测装置、设备及介质。

本发明授权多模态火烧迹地检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态火烧迹地检测方法，其特征在于，包括：获取目标火烧迹地遥感观测数据；对所述目标火烧迹地遥感观测数据进行特征提取，得到目标多维特征数据；以及将所述目标多维特征数据输入预先训练的目标语义分割模型中进行火烧迹地检测，得到所述目标火烧迹地遥感观测数据对应的火烧迹地检测数据，其中，所述目标火烧迹地遥感观测数据包括同一地区火灾前和火灾后的数据；所述目标语义分割模型能够处理多种模态的火烧迹地遥感观测数据，每种模态的火烧迹地遥感观测数据及对应的火烧迹地掩码数据作为独立的训练任务；以及所述目标语义分割模型包括记忆缓冲区，以使所述模型能够持续学习，根据新的模态数据自适应更新和优化模型；所述记忆缓冲区用于存储语义分割模型在之前任务训练过程中使用的训练样本以及经过之前任务训练后得到的语义分割模型对所述训练样本的输出结果；所述根据新的模态数据自适应更新和优化模型包括：基于上次任务数据训练得到的语义分割模型以及当前任务数据，利用第一损失函数计算分割损失，得到分割损失；基于记忆缓冲区中存储的任务数据，利用第二损失函数，计算均方损失作为蒸馏损失，以减少模型在当前任务训练过程中对旧任务知识的遗忘；利用所述分割损失和所述蒸馏损失的加权和构造第三损失函数，计算得到总损失；以及基于总损失更新语义分割模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院;南京邮电大学，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。