恭喜苏州市职业大学;苏州信科检测技术有限公司陈琪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜苏州市职业大学;苏州信科检测技术有限公司申请的专利一种基于电动车的智能充电优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119099429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411415265.8,技术领域涉及:B60L58/16;该发明授权一种基于电动车的智能充电优化方法是由陈琪;吴焕设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电动车的智能充电优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于电动车的智能充电优化方法,包括:步骤一、对锂离子电池全寿命区间进行划分,建立锂离子电池容量与健康状态模型;步骤二、将电池的充电时间和老化损耗作为优化目标,基于所估计的电池健康状态,通过粒子群算法进行充电优化;步骤三、基于寻优电流分布得到全寿命周期下的优化充电电流分布。本发明提供的基于电动车的智能充电控制方法,对锂离子电池全寿命区间进行划分,并基于粒子群优化算法进行充电优化,均衡考虑电池老化损耗和充电时间的多级恒流充电过程,缩短充电时间,降低充电温度,提高电池寿命。
本发明授权一种基于电动车的智能充电优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于电动车的智能充电优化方法,其特征在于,包括:步骤一、对锂离子电池全寿命区间进行划分,建立锂离子电池容量与健康状态模型;步骤二、将电池的充电时间和老化损耗作为优化目标,基于所估计的电池健康状态,通过粒子群算法进行充电优化;优化目标函数为: ;式中,和为权重系数,设定值为0.5,为充电结束时间,为最大充电时间,为充电初始时间,为充电结束时电池的老化损耗,为电池的最大老化损耗,为电池的最小老化损耗;具体包括:步骤1、初始化种群,将每一级的电流组合定义为粒子,充电电流的阶数定义为粒子的维度,随机产生20组5维电流组合,并随机给出粒子的初始速度;步骤2、根据已产生的电流组合计算锂离子电池的个模型参数,当电池端电压大于上限截止电压4.2V时,充电电流转入下一级;当充电电容达到设定电容时,充电结束,输出参数值和;步骤3、根据优化目标函数,计算每个粒子的适应度值,将粒子的适应度值与局部最优值进行比较:当粒子的适应度值小于局部最优值时,则该粒子的适应度值为局部最优值;对所有粒子的局部最优值进行比较,从而得到全局最优值;步骤4、更新调整粒子的速度和位置;步骤5、重复步骤2~4,当全局最佳适应度值不再更新时,得到全局最优解,输出最佳充电电流组合;所述步骤4中,更新方程为: ;式中,为第个粒子,为粒子的维度,为迭代次数,为惯性权重,和为0~1之间的随机数,为粒子个体,为种群的学习因子; ; ;式中,为最大迭代次数,为最大惯性权重,为最小惯性权重;步骤三、基于寻优电流分布得到全寿命周期下的优化充电电流分布。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州市职业大学;苏州信科检测技术有限公司,其通讯地址为:215104 江苏省苏州市吴中区国际教育园致能大道106号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。