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龙图腾网恭喜永光鑫润(北京)电子有限责任公司申请的专利一种电源预算分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411394792.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种电源预算分配方法及装置是由崔健;王璐;童宝君设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电源预算分配方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电源预算分配方法及装置，属于电源技术领域，先以历史功耗数据为基础，采用深度学习算法进行历史功耗数据的学习之后，能够实现短期的功耗预测，并结合设备的重要性，动态调整各设备的电源分配，合理分配不同设备的电源使用预算，使得整体电源使用更加高效，避免因个别设备过度用电而导致的电源浪费。

本发明授权一种电源预算分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电源预算分配方法，其特征在于，包括：针对接入电源的每一个设备，按预设数据采样频率采集设备所对应的历史功耗数据，并以所述历史功耗数据构建样本数据；采用神经网络构建功耗短期预测模型，并采用所述样本数据对功耗短期预测模型进行训练，得到训练之后的功耗短期预测模型；针对接入电源的每一个设备，采集设备对应的当前功耗数据，并通过训练之后的功耗短期预测模型对当前功耗数据进行处理，确定在未来时间点上的预测功耗；获取所有设备对应的预测功耗之和，并根据预测功耗之和确定电源的供给充足性；其中，供给充足性包括供给充足或供给不充足；当所述供给充足性为供给充足时，以预测功耗向所有设备进行供电，实现电源预算分配；当所述供给充足性为供给不充足时，采用重要性轮训算法对部分设备进行供电，实现电源预算分配；针对接入电源的每一个设备，按预设数据采样频率采集设备所对应的历史功耗数据，并以所述历史功耗数据构建样本数据，包括：针对接入电源的每一个设备，按预设数据采样频率采集设备所对应的历史功耗数据，得到任意一个设备在多个连续时间点上的实际功耗；针对任意一个设备在多个连续时间点上的实际功耗，采用任意N个连续时间点上的实际功耗构建样本功耗序列，并将第N+1个时间点上的实际功耗作为样本功耗序列对应真值标签；根据样本功耗序列以及样本功耗序列对应的真值标签，得到样本数据；采用所述样本数据对功耗短期预测模型进行训练，得到训练之后的功耗短期预测模型，包括：对功耗短期预测模型的模型参数进行初始化，在解空间内确定多个不同的模型参数向量；其中，模型参数向量包括功耗短期预测模型的所有待训练参数；获取每个模型参数向量所对应的适应度值，并根据每个模型参数向量所对应的适应度值确定最优参数向量以及最差参数向量；针对每一个模型参数向量，将模型参数向量与最优参数向量进行信息融合，得到信息融合之后的模型参数向量；针对信息融合之后的模型参数向量，将模型参数向量与其他模型参数向量以及最优参数向量进行双非线性信息融合，得到双非线性信息融合之后的模型参数向量；针对双非线性信息融合之后的模型参数向量，使所有模型参数向量围绕最优参数向量进行联合信息融合，得到联合信息融合之后的模型参数向量；针对联合信息融合之后的模型参数向量，根据最优参数向量以及最差参数向量进行互斥信息融合，得到互斥信息融合之后的模型参数向量；判断当前训练次数是否到达最大训练次数，若是，则以互斥信息融合之后的模型参数向量为基础，重新确定最优参数向量，并将所述最优参数向量所包含的参数作为功耗短期预测模型的最终参数，得到训练之后的功耗短期预测模型，否则返回获取适应度值的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人永光鑫润(北京)电子有限责任公司，其通讯地址为：100000 北京市通州区中关村科技园区通州园金桥科技产业基地景盛南四街15号21号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。