恭喜北京佳驹科技有限公司朱长俊获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京佳驹科技有限公司申请的专利一种应用于生态农业的智慧农业管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119358813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411369695.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种应用于生态农业的智慧农业管理方法及系统是由朱长俊;张颜伊;门美君;金莹莹;张晓钰设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于生态农业的智慧农业管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种应用于生态农业的智慧农业管理方法及系统,涉及生态农业管理技术领域,该系统能够通过不断反馈预测结果与实际发生情况,优化模型参数和特征选择。这一闭环机制确保了系统的持续改进,进一步提高预测和决策的准确性。通过精细化特征提取与选择,提高了模型对关键影响因素的敏感度,增强了预测结果的可靠性。利用随机森林的集成学习能力,使得模型在复杂环境中依然保持高效,减少了对单一特征或模型的依赖。综合评分系统让施药和管理决策变得更加数据驱动,减少了因经验判断造成的资源浪费。系统的动态调整机制减少了不必要的化学投入,有助于保护生态环境,推动生态农业的发展。
本发明授权一种应用于生态农业的智慧农业管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种应用于生态农业的智慧农业管理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、风险评估模块、预测模型模块、决策支持模块和反馈与调整模块;所述数据采集模块通过传感器采集收集气象数据M,通过植物生长监测仪和高清摄像头采集生物数据B,通过昆虫捕捉器和图像识别技术获取虫害数据PI;所述数据预处理模块对数据采集模块采集的气象数据M、生物数据B和虫害数据PI进行数据清洗和归一化处理,获取处理后的气象数据MS、处理后的生物数据BS和处理后的虫害数据PIS;所述风险评估模块将处理后的气象数据MS、处理后的生物数据BS和处理后的虫害数据PIS输入线性回归预测模型,评估病虫害风险,计算获取病虫害风险值R;所述预测模型模块对病虫害风险值R使用随机森林机器学习算法进行风险预测,预测病虫害发生概率P;所述预测模型模块包括特征提取选择单元和模型预测单元;所述特征提取选择单元包括特征提取和特征选择,所述特征提取从处理后的气象数据MS和处理后的生物数据BS中提取输入特征,包括空气温度T、空气湿度H、降雨量O,植物生长状况A和土壤湿度F,组成特征向量X;所述特征选择收集来自风险评估模块的病虫害风险值R和处理后的虫害数据PIS,并与特征向量X进行拟合,所述拟合包括使用信息增益度量方法进行特征选择,构建特征集XS;所述特征集XS通过以下公式拟合:XS=[R,T,H,O,A,F,PIS];所述模型预测单元通过使用随机森林模型对特征集XS进行训练,随机森林模型通过构建多棵决策树进行训练,每棵树通过随机选择特征和样本进行训练,最终计算预测病虫害发生概率P;所述预测病虫害发生概率P通过以下公式获取: 式中,N表示决策树的数量,hi表示第i棵树对特征集XS的预测结果,mi表示第i棵树中参与投票的子模型数量,βj表示权重系数,hij表示第i棵树中第j个节点的预测函数,ex表示指示函数;所述决策支持模块根据病虫害发生概率P提供施药和管理建议,通过使用综合评分S对生态农业进行综合考量;所述反馈与调整模块收集实施后的效果数据ES,进行模型参数调整,提高预测精度。
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