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龙图腾网恭喜烟台大学申请的专利基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411328327.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置是由王璇;王傲然;宋永超;郑强;阎维青设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置在说明书摘要公布了：本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置，对待处理的遥感图像数据进行多个不同尺度大小卷积核的深度可分离卷积，以捕捉到不同尺度的信息并有效扩大感受野；采用条状卷积注意力机制，其中的条状卷积组合不仅可以帮助理解上下文信息，还可以增强对条状物体的敏感度；所得到的特征有效地缓解了在目标检测任务中存在的目标尺度差异和复杂背景信息问题，既实现了高检测精度，又保持了高推理速度。

本发明授权基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取待处理的遥感图像数据后，分别经五个不同尺度大小卷积核的深度可分离卷积处理，得到的不同尺度特征相加后，得到第一特征；第一特征依次经批标准化处理、第一激活函数处理、深度卷积、批标准化处理，得到第二特征；S2：第二特征经特征的提取和增强，得到第三特征；第三特征依次经下采样、特征的提取和增强，得到第四特征；第四特征依次经下采样、特征的提取和增强，得到第五特征；第五特征依次经下采样、特征的提取和增强，得到第六特征；所述特征的提取和增强，包括以下操作：输入特征经数据复制后，分别记为初始特征和待处理特征；待处理特征依次经层归一化处理、线性处理，得到处理后的特征；处理后的特征经数据复制后，分别记为待提取的特征和待增强的特征；待提取的特征依次经深度卷积、第二激活函数处理、选择性扫描机制处理、第一激活函数处理、层归一化处理，得到提取特征；待增强的特征经条状卷积注意力处理后，第二激活函数进行处理，得到增强特征；提取特征和增强特征相乘后，与初始特征相加，得到输出特征；S3：第六特征经卷积处理，进行特征融合，得到的融合特征经分类处理，生成目标的旋转定位框；将旋转定位框映射至融合特征上，生成候选框，经分类和回归后，得到目标的位置和类别。

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